Empresas estão desbravando uma nova era governada por dados. E esse desafio para melhorar tomadas de decisão e atividades comerciais rotineiras está aproximando cada vez mais Inteligência Artificial (IA) e Análises de Negócios (BA).
Organizações das mais diversas indústrias já contam com algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer novas tendências e insights em bases de dados gigantescas.
Essas tecnologias traduzem - em tempo real - essas respostas em gráficos coloridos, tabelas enxutas e, consequentemente, ações práticas de negócio.
Parece filme de ficção cientifica, mas a verdade é que estamos em um momento em que, pela primeira vez, empresários de todos os ramos estão considerando ou já investem em tecnologia de ponta em seus negócios.
Seja na automação de tarefas, diagnósticos médicos, bots falantes ou em sistemas de reconhecimento facial, a IA está por todo lado permitindo a potencialização de ganhos.
Por isso, neste artigo, vamos conhecer mais sobre
Vamos lá?
Business Analytics (BA), ou em uma tradução livre, Análises de Negócio é um processo de avaliação de dados que permite conhecer o desempenho de uma empresa e extrair insights que facilitam o planejamento estratégico.
Através dessa análise, é possível identificar quais fatores estão afetando diretamente o desempenho do negócio (receita, envolvimento do usuário, disponibilidade técnica, entre outros).
É necessário ressaltar que um BA de qualidade não cruza apenas dados comerciais, mas usa dados de todos os níveis do negócio, desde produtos, até campanhas de marketing, interações com usuários, operações de suporte e financeiras. Ou seja, o conceito é coletar dados de todas as unidades de negócios para depois analisar seu impacto sobre o desempenho da empresa.
Esse processo se torna cada vez mais complexo e preciso - em tempo real - quando a empresa conta com um time de TI que trabalha com dados estruturados, organizados, ou tem parceiros que trabalham com bancos de dados (data lakes) robustos.
Além disso, times de outras áreas que entendem a importância de uma mentalidade data-driven e colaboram com o abastecimento das bases ajudam a empresa a ter uma visão 360º do negócio, já que as métricas são interdependentes.
Já outro levantamento da McKinsey revela que 50% das empresas disseram ter adotado IA em pelo menos 1 função comercial em 2020.
A aplicação de IA nos negócios tem sido possibilitada principalmente pela tecnologia de aprendizado de máquinas alimentada por IA (Machine Learning) que pode ser usada para realizar tarefas específicas, como por exemplo:
Atualmente, um dos maiores desafios para marcas que usam IA é ter os dados de clientes espalhados entre diferentes sistemas. Além disso, é importante reconhecer que essas tecnologias nem sempre têm um preço acessível e muitas empresas não têm recursos para investir em IA.
Portanto, primeiramente, é importante saber que os dados precisam ser estruturados, organizados e unificados antes que a IA possa analisá-los.
É interessante também considerar parcerias. Às vezes, a solução mais rentável e econômica é investir em um parceiro que possa suprir essas demandas por dados estruturados e utilização de IA para análises de negócio.
Quanto ao investimento a ser feito, uma solução é pensar que quando IA e dados são usados para melhorar a experiência do cliente, marcas podem obter um ROI alto por meio de clientes em crescimento.
Vamos falar mais sobre as vantagens da aplicação de AI no próximo tópico.
Muitas soluções empresariais ganham grande potencial graças à IA, que incorpora diversas ferramentas na hora de fazer análises.
Além disso, a IA pode extrair insights de grandes conjuntos de dados e recomendar automaticamente etapas futuras não só à sua equipe, mas aos seus clientes também.
Veja abaixo alguns dos principais benefícios da aplicação de IA em negócios.
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