Estratégia de expansão de negócios: Como crescer com modelos preditivos?
Zoox Smart Data - 9 de Junho de 2023.
Fazer uma gestão estratégica exige estar por dentro das tendências e ferramentas para alavancar negócios em direção ao crescimento contínuo. Nesse sentido, o conceito de modelos preditivos é algo que não pode ficar de fora do radar de empresários que estão sempre em busca de formas de inovar e usar a tecnologia a seu favor.
Os desafios do mercado atual são muitos e para crescer, as empresas precisam contar com tecnologias que possam ajudá-las a se destacar da concorrência. Em diferentes setores, como Varejo, Hotelaria, Transportes e Saúde, as empresas precisam de estratégias inovadoras para expandir seus negócios e atingir seus objetivos.
Neste artigo, vamos falar sobre o que são os modelos preditivos, como podem ajudar nos negócios, quais são as áreas em que o conceito pode ser implantado e, ainda, como fazer essa implementação na sua empresa. Entenda como modelos preditivos podem ajudar a alavancar os negócios!
O que são modelos preditivos?
Combinando os conceitos de ciência de dados e inteligência de mercado, os modelos preditivos consistem basicamente em funções matemáticas aplicadas aos dados para identificar padrões ocultos no comportamento do cliente e fazer previsões sobre o que pode acontecer no futuro.
- Neste artigo explicamos mais tecnicamente o que são modelos preditivos e sua elaboração: Como Modelos Preditivos podem extrair insights mais relevantes para o seu negócio
Existem dois tipos de modelos preditivos: supervisionados e não supervisionados.
Modelos supervisionados
- Os modelos supervisionados usam informações de entrada e de saída apresentadas juntas. As funções matemáticas são aplicadas para mapear os dados e identificar padrões entre as entradas e as saídas. As redes neurais, que simulam o funcionamento dos neurônios humanos, são exemplos de modelos preditivos supervisionados.
Modelos não supervisionados
- Os modelos não supervisionados, por outro lado, recebem apenas as informações de entrada. Seu objetivo é fazer a relação entre os dados apresentados. A clusterização, também conhecida como análise de agrupamento de dados, é uma técnica que exemplifica os modelos não supervisionados.
É importante lembrar que os modelos preditivos só podem ser usados quando há um volume considerável de dados para análise e que a escolha do modelo depende das informações disponíveis. Se só for possível usar os dados de entrada, você só poderá seguir com modelos não supervisionados.
Como modelos preditivos podem alavancar e expandir negócios?
Agora que você já sabe o que são modelos preditivos, confira alguns benefícios de usá-los na gestão do negócio.
Gestão otimizada de clientes e colaboradores
Ao aplicar conceitos como os de Machine Learning e Big Data, a empresa gere melhor seus clientes e, até mesmo, identifica os consumidores de maior valor os quais a empresa deve se esforçar para reter. Na área de recursos humanos, a análise de dados pode ajudar a encontrar o candidato ideal para uma vaga e auxiliar nos processos internos de seleção e promoção.
Apoio na tomada de decisão
Uma das principais vantagens de investir em modelos preditivos é ter um apoio estratégico na tomada de decisões da empresa. Com a análise de dados, é possível ter mais segurança ao alterar processos ou mudar o rumo de alguma área da empresa.
Marketing mais eficiente
O uso de modelos preditivos no marketing auxilia na identificação do público-alvo para um produto ou serviço e determina os melhores horários/dias da semana para enviar comunicações, como e-mails, para os clientes. A estratégia também permite identificar as ações dos usuários do site ou e-commerce, aprimorando a tomada de decisões.
Redução de custos
Ao usar a análise de dados para prever o comportamento dos clientes, há a redução de custos. Com informações acuradas e atualizadas, sua empresa faz a revisão dos processos e muda aqueles que não funcionam mais
Gestão de vendas
A utilização de modelos preditivos na área comercial permite prever a demanda por produtos ou serviços, além de determinar quais itens devem ser mantidos em estoque. A análise de dados também ajuda no planejamento de eventos promocionais, no desenvolvimento de estratégias de fidelização e na identificação de possíveis oportunidades para aumentar as vendas.
Prevenção a fraudes
O uso de modelos preditivos ajuda a prevenir fraudes e golpes, além de otimizar a gestão financeira. A organização e análise de dados também apoiam a tomada de decisões na área financeira, orientando a empresa na hora de cortar custos e investir nas áreas mais estratégicas.
Como implementar modelos preditivos na sua empresa?
Empresas de todos os portes podem se beneficiar com a aplicação de modelos preditivos. Para implementar a estratégia, é necessário seguir alguns passos, como definir objetivos e métricas, coletar e agrupar os dados que serão analisados, contratar profissionais especializados, escolher e desenvolver as metodologias que serão utilizadas.
Para impulsionar o crescimento do seu negócio, é fundamental acompanhar as tendências do mercado e buscar maneiras de aplicá-las à sua empresa. Investir em modelos preditivos é uma forma de utilizar a tecnologia e suas ferramentas a favor do seu negócio, tornando a tomada de decisões mais consistente.
Mas para que essas tecnologias possam ser aproveitadas ao máximo, é importante que as empresas tenham uma cultura de dados. Isso significa que a empresa deve valorizar a análise de dados e tomar decisões com base em informações precisas e confiáveis.
Em resumo, modelos são fundamentais para a estratégia de expansão de negócios em diferentes setores. Com as tecnologias certas, as empresas podem identificar novas oportunidades de negócios, ajustar suas estratégias de marketing e melhorar a eficiência operacional.
É importante destacar que, para implementar essas tecnologias com eficiência, é necessário contar com parceiros especializados em data intelligence. Se a sua empresa quer tomar decisões mais precisas e a expandir seus negócios de forma eficiente, conte com a Zoox.
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