A tecnologia de reconhecimento facial tem sido tradicionalmente associada ao setor de segurança, mas hoje existe uma expansão ativa em outros setores, como varejo, marketing e saúde. Em 2022, o mercado global de tecnologia de reconhecimento facial deverá gerar uma receita estimada em US $ 9,6 bilhões, com uma taxa de crescimento anual de 21,3%, segundo um novo relatório publicado pela Allied Market Research, intitulado Mercado de reconhecimento facial mundial – Oportunidades e previsões.
À medida que a demanda do mercado aumenta e as necessidades surgem, muitas empresas estão explorando essa tecnologia para poder oferecer uma vantagem competitiva frente a concorrentes.
Essa tecnologia aliada à inteligência artificial traz recursos que podem impactar o mercado e nos ajudar a responder perguntas como: que tipos de aplicativos de IA estão atualmente em uso no setor de reconhecimento facial e como eles estão sendo implementados em setores como segurança e saúde? Abaixo você encontra cases que respondem a essas perguntas.
A maioria dos cases de uso de reconhecimento facial parece se enquadrar em três categorias principais:
1- Segurança: as empresas estão treinando algoritmos para a detecção de fraudes, reduzir a necessidade de senhas tradicionais e melhorar a capacidade de distinguir entre um rosto humano e uma fotografia.
2- Assistência médica: o machine learning está sendo combinado com a visão computacional para rastrear com mais precisão o consumo de medicamentos dos pacientes e apoiar os procedimentos de gerenciamento de dor.
3- Marketing: o marketing é um domínio crescente da inovação do reconhecimento facial, e é esperado mais disso à medida que o reconhecimento facial for se tornando onipresente.
Cases:
1- Trueface.AI – Detecção de fraude
Ocasionalmente, a tecnologia do reconhecimento facial pode não ser capaz de distinguir um rosto humano de uma fotografia. Em um esforço para corrigir essa falha, a Trueface.AI está usando deep learning e reconhecimento facial para distinguir uma foto de um rosto. A tecnologia Trueface.AI está sendo implementada por empresas em vários setores, incluindo saúde e bancos.
(VIDEO) https://www.youtube.com/watch?v=C5tF8sAp1fA
2- Reconhecimento facial leva a três prisões no Rio de Janeiro
Aqui no Brasil, duas pessoas foram presas no estádio do Maracanã. De acordo com a Polícia Militar, uma mulher foi detida em um dos acessos ao estádio. Contra ela, havia um mandado de busca e apreensão.
O segundo caso aconteceu próximo à estátua de Belini, quando um homem, ao ser reconhecido pelo sistema de câmeras, foi detido pela PM. Contra ele havia um mandado de prisão por roubo.
O terceiro caso ocorreu em Copacabana, com a prisão de uma mulher, próximo ao Posto 4. Quando a mulher passou perto das câmeras de reconhecimento, o sistema foi acionado e mobilizou os policiais mais próximos.
3- Blue Tree Hotels – Check-in e Check-out
A Blue Tree Hotels anunciou a implantação do sistema de web check-in em suas unidades. Desenvolvida pela empresa Zoox, a ferramenta, por meio da combinação entre Big Data e reconhecimento facial, diminui em até 85% o tempo de admissão de hóspedes, evitando o acúmulo de pessoas nas recepções dos hotéis.
“A tecnologia é uma ferramenta de extrema importância para o desenvolvimento de práticas que melhorem a experiência dos hóspedes em nossos hotéis. Entre os inúmeros benefícios identificados na implantação do sistema de web check-in, destacamos a facilidade, tranquilidade e agilidade que o recurso proporciona e que traz ainda mais excelência para nossa rede, fortalecendo o nosso propósito de bem-receber”, ressalta Chieko Aoki, presidente da rede Blue Tree Hotels.
4- FaceDeals – Marketing de Target
As aplicações da tecnologia de reconhecimento facial no setor de marketing podem melhorar exponencialmente os esforços para melhorar a fidelidade do cliente. No entanto, a tecnologia encontrou desafios com os consumidores devido a preocupações com a privacidade.
Por exemplo, o aplicativo Facedeals visava segmentar clientes com ofertas especiais de empresas que eles frequentam, integrando o reconhecimento facial aos seus perfis do Facebook. Câmeras de reconhecimento facial seriam instaladas na entrada da empresa e reconheceriam os clientes quando eles entrassem. Simultaneamente, o cliente receberia uma notificação de uma oferta personalizada para o smartphone com base no histórico de curtidas do Facebook.
5- AiCure – Adesão à medicação
A não adesão ao medicamento ocorre quando um paciente deixa de tomar seus medicamentos conforme prescrito pelo seu médico. Esse é um grande desafio, já que aproximadamente 50% dos pacientes que recebem prescrições de medicamentos não seguem corretamente nos EUA.
Fundada em 2010, a AiCure é uma empresa de IA que utiliza tecnologia de reconhecimento facial e visão computacional para melhorar as práticas de adesão a medicamentos. O software orientado por algoritmos da empresa é entregue por meio de um aplicativo que pode ser acessado em dispositivos móveis. O aplicativo desempenha três funções principais: identifica o paciente, identifica o medicamento prescrito e pode confirmar visualmente se o medicamento foi ingerido pelo paciente.
(VIDEO) https://vimeo.com/98061649
À medida que as empresas continuam a expandir os esforços de pesquisa para provar a eficácia de suas ferramentas de reconhecimento facial, a implementação nos ambientes citados acima tende a aumentar. A tendência é que um crescimento constante ocorra nos próximos 3 a 5 anos.