Segundo a pesquisa internacional da GE, Industrial Internet Insights for 2015, 89% das empresas consultadas definem o Big Data como crucial para a transformação digital dos negócios, além de 82% enxergarem na tecnologia uma fonte relevante de valor para as companhias. Em 2013, a busca por esse termo no Google passou de zero para uma explosão nos últimos quatro anos segundo o estudo de tendências globais de Big Data publicado pela Tata Consultancy Services (TCS). É inquestionável que o Big Data tornou-se capital real para as empresas.
Em algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo, como Apple, Microsoft e IBM, uma grande parte do valor que elas oferecem vem de dados coletados, que analisam constantemente para produzir com mais eficiência e desenvolver produtos cada vez mais moldados às necessidades de seus públicos.
Acompanhe a seguir algumas possibilidades em que o Big Data pode ser aplicado e, em seguida, cases de sucesso.
Empresas de streaming como a Netflix e o Spotify usam Big Data para antecipar demanda dos clientes. Além disso, a Netflix usa dados e análises de mídias sociais, mercados de teste e lançamentos antecipados para planejar, produzir e lançar novos conteúdos.
O Big Data permite que você reúna dados de mídias sociais, visitas da web e outras fontes de dados para melhorar a experiência de interação. O Big Data pode ajudar a inovar, estudando as interdependências entre seres humanos, instituições, entidades e processos e, em seguida, determinando novas maneiras de usar essas percepções.
Os insights retirados dos dados podem ser usados para melhorar as decisões e examinar o que os clientes desejam para oferecer novos produtos e serviços personalizados.
Segundo o executivo da IBM Brasil, Alejandro Padron, o varejo aparece como terceiro principal cliente da companhia para serviços de Big Data, ficando atrás apenas dos bancos e das empresas de telecomunicações. “Todo setor que tem muito cliente possui o desafio de personalizar o atendimento ao consumidor”, justifica.
Para alcançar os objetivos definidos, o varejista pode contratar diversos tipos do serviço, como coleta de informações dos clientes para acessar os dados conforme a estratégia; informação qualificada sobre o consumidor; processos de análise automática dos grandes volumes de dados para extrair padrões; entre outros.
Com o Big Data, a empresa consegue analisar os dados do público-alvo e ter acesso a informações importantes — como comportamento, perfil de compra,, escolaridade — e, assim, traçar estratégias de marketing bem estruturadas e decisivas.
O arquiteto de soluções na Iteris Consultoria, Bruno Mass, exemplifica a utilidade da ferramenta contando que muitas empresas usam os dados vindos das redes sociais para traçar perfis:
“Basicamente, considerando as curtidas das pessoas, é possível determinar uma infinidade de informações: suas preferências políticas, se está em um relacionamento sério, se tem filhos, se prefere sair aos sábados ou às sextas, preferências de consumo, entre outras.”
Juntos, BI e Big Data se tornam complementares na análise de informações, uma vez que a capacidade de busca por padrões de mercado fica mais ampla. Assim, a empresa consegue buscar novos caminhos e tomar decisões estratégicas mais precisas.
A Nike monitora os hábitos e comportamentos esportivos do seu público por meio dos aplicativos e dispositivos vestíveis, conhecidos como wearables, que são capazes de gerar informações relacionadas com a distância percorrida, velocidades, locais preferidos para treino, etc. O Nike Run+ é um bom exemplo desses aplicativos. Com isso, a empresa segue criando produtos cada vez mais alinhados às expectativas de seu público-alvo.
Para o ano de 2019, foi estabelecido como meta estratégica o lançamento de 65 novos restaurantes e um aumento de 32% nas receitas de operações digitais. Para isso, o BK contou com o apoio decisivo da tecnologia da Zoox Smart Data.
Através do fornecimento de internet grátis, rápida e segura para os clientes, a Zoox monta uma base de dados gigante, conferindo ao BK informações como produtos mais populares, aqueles que não estão indo muito bem para intensificar divulgação e promoções e traçar o perfil de consumidor do restaurante.