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title: "Data-driven Decision Making: Menos “Achismo” e Mais Dados"
description: O data-driven decision making é definido com uso de fatos, métricas e dados para orientar as decisões estratégicas que se alinham às suas metas, objetivos e iniciativas
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[Blog Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/pt-br)

# [Data-driven Decision Making: Menos “Achismo” e Mais Dados](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/pt/data-driven-decision-making-menos-achismo-e-mais-dados)

 Escrito por [Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/author/admin) | Apr 22, 2021 11:03:14 PM

Certa vez, o famoso engenheiro W. Edwards Deming proferiu as seguintes palavras: **“Sem dados, você é apenas mais uma pessoa com uma opinião”**. Isto é, sem insights sobre os dados, as pessoas tomam decisões com base no instinto, especulação ou teorias predominantes. É grande o risco de agir com base em suposições e, até mesmo, em preconceitos. O resultado? Nem precisa falar, certo?

A tomada de decisões impulsionadas por dados (DDDM, do inglês **data**–**driven decision making**) envolve a coleta de dados, realização de análises e decisões baseadas em insights derivados dessa análise. Basear as decisões em dados permite, também, que a lógica por trás das determinações seja transparente e forneça evidências mais fortes para apoiar essas decisões.

Como, então, você garante estar tomando decisões baseadas em dados que são isentas de preconceitos e focadas em questões claras que capacitam sua organização?

O **data-driven decision making** é definido como o uso de fatos, métricas e dados para orientar as decisões de negócios estratégicas que se alinham às suas metas, objetivos e iniciativas. Quando as organizações percebem o valor total de seus dados, isso significa que todos – seja você um analista de negócios, gerente de vendas ou especialista em recursos humanos – têm autonomia para tomar melhores decisões com dados, todos os dias. No entanto, isso não é alcançado simplesmente escolhendo a tecnologia analítica apropriada para identificar a próxima oportunidade estratégica. Vai muito além.

Sua empresa precisa **tornar a tomada de decisão baseada em dados como norma** – criando uma cultura que incentive o pensamento crítico e a curiosidade. Funcionários, em todos os níveis, precisam desenvolver habilidades em dados por meio da prática e da aplicação. Fundamentalmente, isso requer um modelo de autoatendimento, onde as pessoas acessam os dados que precisam, equilibrado com segurança e governança. Também requer proficiência, criando oportunidades de treinamento e desenvolvimento para que os funcionários aprendam habilidades com dados. Por fim, faz-se necessário uma comunidade que apoia e toma decisões baseadas em dados incentivará outros a fazerem o mesmo.

Estabelecer essas capacidades básicas ajudará a encorajar a tomada de decisão baseada em dados em todos os níveis de trabalho, de forma que os grupos de negócios questionem e investiguem regularmente as informações para descobrir insights poderosos que conduzam à ação.

## **A importância do data-driven decision making**

A quantidade de informações coletadas nunca foi tão grande, mas também é mais complexa. Isso torna difícil para as organizações gerenciar e analisar seus dados. Uma pesquisa da NewVantage Partners revelou que [98,6% dos executivos indicam que a sua organização aspira a uma cultura baseada em dados](https://qualetics.com/data-driven-decision-making-to-escalate-business-value/), enquanto apenas 32,4 por cento relatam ter sucesso.

Um estudo da [IDC de 2019](https://hbr.org/2019/03/digital-transformation-is-not-about-technology) também observou que as organizações investiram trilhões de dólares para modernizar seus negócios, mas **70% dessas iniciativas falham porque priorizam os investimentos em tecnologia, ao invés de construir uma** [**cultura data driven**](https://zooxsmart.com/pt/o-que-e-uma-empresa-data-driven/)para apoiá-los.

Na busca por serem orientadas a dados, muitas empresas estão transformando a forma como sua empresa toma decisões, mas essa mudança está longe de ser uma tarefa fácil. Incorporar dados e análises em ciclos de tomada de decisão requer uma abordagem dedicada para desenvolver e refinar o programa de análise.

Graças a uma inteligência de negócios mais moderna, as organizações estão cada vez mais perto de compreender o valor do **data-data driven decision making** em todos os departamentos e funções. Para te ajudar, separamos algumas sugestões que, se colocadas em prática, poderão extrair grande potencial dos dados e de seus colaboradores.

## **5 etapas para tomar decisões baseadas em dados de maneira eficaz**

Essas etapas podem te ajudar a encontrar “quem, o quê, onde, quando e por quê” para aproveitar ao máximo os dados para a empresa. Mas tenha em mente que o ciclo de análise não é linear. Uma pergunta geralmente leva a outra, o que pode significar que você precise voltar a uma dessas etapas ou seguir para outra, tendo, assim, várias percepções ao mesmo tempo.

### **Etapa 1 – Identifique os objetivos de negócios**

Esta etapa exige uma compreensão das metas executivas e posteriores da sua organização, podendo ser tão específico quanto aumentar o número de vendas e o tráfego do site, ou tão ambíguo quanto aumentar o conhecimento da marca. Isso ajudará mais tarde no processo de **escolher os principais indicadores de desempenho (KPIs) e métricas que influenciam as decisões tomadas a partir dos dados** – e isso o ajudará a determinar quais dados analisar e quais perguntas fazer para que sua análise dê suporte aos principais objetivos de negócios.

Por exemplo, se uma campanha de marketing se concentra em direcionar o tráfego do site, um KPI pode ser vinculado à quantidade de contatos capturados para que as vendas possam acompanhar os leads.

### **Etapa 2 – Pesquise as equipes de negócios para obter as principais fontes de dados**

Para garantir o sucesso do **data-data driven decision making**, é crucial obter informações de pessoas de toda a organização para entender as metas de curto e longo prazo. Contribuições de toda a organização ajudam a orientar sua implantação analítica e estado futuro – incluindo as funções, responsabilidades, arquitetura e processos, assim como as medidas de sucesso para compreender o progresso.

### **Etapa 3 – Colete e prepare os dados necessários**

Acessar dados confiáveis e de qualidade pode ser um obstáculo se as informações da sua empresa estiverem em fontes desconectadas. Depois de ter uma ideia da amplitude das fontes de dados em sua organização, é imprescindível iniciar a preparação de dados.

A dica é começar pelo preparo de fontes de dados com alto impacto e baixa complexidade. Priorize as fontes de dados com o maior público para que possa ter um efeito imediato. Posteriormente, com o processo devidamente organizado, resultados a médio e longo prazo tendem a aparecer.

### **Etapa 4 – Visualize e explore os dados**

Visualizar seus dados é fundamental também para o **DDDM**. Representar seus insights de uma forma visualmente impactante significa que você terá uma chance maior de influenciar as decisões da liderança e de outros funcionários.

A partir dos elementos visuais, como tabelas, gráficos e mapas, a visualização de dados é uma maneira acessível de ver e compreender tendências, valores discrepantes e padrões nos dados.

Existem muitos tipos de visualização populares para exibir informações com eficácia: um gráfico de barras para comparação, um mapa para dados espaciais, um gráfico de linha para dados temporais, um gráfico de dispersão para comparar duas medidas, entre outros.

### **Etapa 5 – Desenvolva percepções**

Pensamento crítico com dados significa encontrar percepções e comunicá-las de uma forma útil e envolvente. A análise visual é uma abordagem intuitiva para fazer e responder perguntas sobre seus dados. Descubra oportunidades ou riscos que afetam o sucesso ou a solução de problemas.

Procure obter uma visão abrangente da jornada do cliente ao revisar as relações de linha de negócios (ou seja, produtos, marketing e pontos de contato de serviço) com os dados do cliente. Por exemplo, a [equipe do Marketing](https://zooxsmart.com/pt/data-driven-marketing-como-o-big-data-gera-novas-receitas/?fbclid=IwAR2-Y62mQtCdIUgVv5uIAZKK8R8EhG4nxLfrae0NVTeLDzcEZcgPV3JY5QY), uma das áreas mais requisitadas em uma cultura data driven, pode fornecer análises que influenciam as decisões de design para o site, materiais promocionais e produtos, como aplicativos.

A sua empresa está preparada para colocar essas informações em prática e ter uma cultura data-driven?

Voltando ao início do texto, quando mencionamos a frase de W. Edwards Deming, é importante ressaltar que, empresas que almejam crescer a passos largos, não podem dispensar o uso de dados, obviamente, mas de nada adianta dados se não houver uma equipe criativa, profissional e com boas ideias por trás desses processos. É uma via de mão dupla.

O data-driven decision making é transformador e, quando adotado por todos em uma organização, os dados se tornam um ativo essencial. Com uma solução moderna de business intelligence, esse modelo de tomada de decisões tende a elevar o patamar da sua empresa, com decisões mais rápidas e eficazes. E essas decisões geram resultados financeiros mais sólidos, maior criatividade e sucesso comercial e mais engajamento e colaboração dos funcionários.

Para auxiliar sua empresa a dar os primeiros para se tornar uma empresa data-driven, criamos um eBook completo com várias dicas. Baixe [aqui](https://content.zooxsmart.com/ebook-cultura-data-driven).

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