Tendências em Business Analytics para 2025: O que Esperar

Impulsionado por avanços tecnológicos, mudanças no comportamento do consumidor e nas demandas empresariais, as estratégias de Business Analytics e AI estão em uma fase de constante evolução. Para 2025, diversas tendências prometem transformar a maneira como as empresas utilizam dados para tomar decisões estratégicas. Vamos explorar algumas das principais novidades que moldarão o futuro do Business Analytics em 2025 e além.

1. Ampla e constante adoção de Inteligência Artificial e Machine Learning

A Inteligência Artificial e o Machine Learning não saem do radar e continuarão a ser fundamentais para a evolução das estratégias de dados. Empresas estão investindo pesado em soluções que utilizam IA para prever tendências, otimizar operações e melhorar a experiência do cliente.

Segundo a IDC, espera-se que o mercado global de IA atinja US$ 554 bilhões até 2024, evidenciando a importância crescente dessas tecnologias para os próximos anos.

2. Acessibilidade aos dados

A democratização dos dados também é uma tendência crescente, permitindo que mais funcionários, independentemente de suas habilidades técnicas e níveis hierárquicos, acessem e utilizem dados para tomar decisões informadas. Por exemplo, ferramentas de Business Intelligence (BI) self-service estão se tornando cada vez mais intuitivas e acessíveis, capacitando equipes de todas as áreas, principalmente pelos analistas para explorarem e analisarem dados com mais autonomia.

3. Análises real time

A necessidade de decisões rápidas e informadas em diversos setores e segmentos de mercado está tornando a criação de dashboards, que trazem informações e análises em tempo real, uma visão comum nas companhias. Com o avanço das tecnologias de processamento de dados e a proliferação de dispositivos IoT, as empresas podem coletar, processar e analisar dados real time, permitindo respostas imediatas a mudanças no mercado e operações mais ágeis, tornando as análises real time imprescindíveis também em 2025.

Segundo a Gartner, até 2025, 75% das empresas terão mudado de sistemas de BI tradicionais para análises em tempo real.

4. Data Privacy e Segurança

Com o aumento da coleta e utilização de dados, a privacidade e a segurança dos dados se tornaram questões cruciais. Regulamentações como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil forçam as empresas a implementar práticas rigorosas de proteção de dados. 

Em 2025, espera-se que as empresas invistam mais em tecnologias de segurança e criptografia para proteger informações sensíveis, garantindo conformidade regulatória e confiança do cliente.

5. Análise Preditiva e Prescritiva

Enquanto a análise descritiva analisa dados históricos para entender o que aconteceu, a análise preditiva e prescritiva vão além, fornecendo insights sobre o que provavelmente acontecerá no futuro e quais ações devem ser tomadas. Com o aumento da capacidade tecnológica e a sofisticação de alguns algoritmos, a análise preditiva e prescritiva será ainda mais precisa e amplamente adotada, ajudando empresas a antecipar tendências e otimizar resultados.

6. Integração de Dados Híbridos e Multi-Cloud

A gestão de dados em ambientes híbridos e multi-cloud está seguindo o ritmo acelerado das empresas que estão optando por armazenar e processar dados em diferentes plataformas de nuvem. Por aproveitar os benefícios de cada ambiente e evitar a dependência de um único fornecedor, essa tendência permitirá maior flexibilidade, escalabilidade e resiliência nas operações de Inteligência de dados.

7. Aumento do Uso de DataOps

A DataOps é uma metodologia que combina DevOps com análise de dados, aumentando a eficiência. Esta estratégia está ganhando tração e promovendo a colaboração entre equipes de desenvolvimento de software e analistas de dados para automatizar processos de gerenciamento de dados através da AI, melhorar a qualidade dos dados e reduzir o tempo de ciclo.

Até 2025, espera-se que a adoção de DataOps cresça significativamente, impulsionando a inovação e a agilidade nas iniciativas dados e AI.

Apesar de muitas empresas estarem adotando estratégias de dados e inteligência artificial para conduzirem melhor sua performance e resultados, o futuro do Business Analytics projeta-se no aperfeiçoamento de uso dessas metodologias e na capacidade das empresas escolherem parceiros de dados capazes de adotar essas tendências emergentes e mudanças tecnológicas avançadas para obter vantagem competitiva e contínua para seus clientes.

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