Business Analytics: o futuro está na Inteligência Artificial?

Empresas estão desbravando uma nova era governada por dados. E esse desafio para melhorar tomadas de decisão e atividades comerciais rotineiras está aproximando cada vez mais Inteligência Artificial (IA) e Análises de Negócios (BA).

Organizações das mais diversas indústrias já contam com algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer novas tendências e insights em bases de dados gigantescas.

Essas tecnologias traduzem - em tempo real - essas respostas em gráficos coloridos, tabelas enxutas e, consequentemente, ações práticas de negócio.

Parece filme de ficção cientifica, mas a verdade é que estamos em um momento em que, pela primeira vez, empresários de todos os ramos estão considerando ou já investem em tecnologia de ponta em seus negócios.

Seja na automação de tarefas, diagnósticos médicos, bots falantes ou em sistemas de reconhecimento facial, a IA está por todo lado permitindo a potencialização de ganhos.

Por isso, neste artigo, vamos conhecer mais sobre

• O que é Business Analytics?
• O que é Inteligência Artificial?
• 9 benefícios da Inteligência Artificial em Negócios

Vamos lá?

O que é Business Analytics?

Business Analytics (BA), ou em uma tradução livre, Análises de Negócio é um processo de avaliação de dados que permite conhecer o desempenho de uma empresa  e extrair insights que facilitam o planejamento estratégico.

Através dessa análise, é possível identificar quais fatores estão afetando diretamente o desempenho do negócio (receita, envolvimento do usuário, disponibilidade técnica, entre outros).

É necessário ressaltar que um BA de qualidade não cruza apenas dados comerciais, mas usa dados de todos os níveis do negócio, desde produtos, até campanhas de marketing, interações com usuários, operações de suporte e financeiras. Ou seja, o conceito é coletar dados de todas as unidades de negócios para depois analisar seu impacto sobre o desempenho da empresa.

Esse processo se torna cada vez mais complexo e preciso - em tempo real - quando a empresa conta com um time de TI que trabalha com dados estruturados, organizados, ou tem parceiros que trabalham com bancos de dados (data lakes) robustos.

Além disso, times de outras áreas que entendem a importância de uma mentalidade data-driven e colaboram com o abastecimento das bases ajudam a empresa a ter uma visão 360º do negócio, já que as métricas são interdependentes.Um estudo da Harvard Business School mostra que 60% das empresas utilizam o BA para aumentar a eficiência operacional, já que a experiência de um usuário - ainda mais no meio digital - é fundamental para a decisão de compra.

Já outro levantamento da McKinsey revela que 50% das empresas disseram ter adotado IA em pelo menos 1 função comercial em 2020.

O que é Inteligência Artificial?

A aplicação de IA nos negócios tem sido possibilitada principalmente pela tecnologia de aprendizado de máquinas alimentada por IA (Machine Learning) que pode ser usada para realizar tarefas específicas, como por exemplo:

• Ler e compreender textos escritos, como feedbacks ou sugestões de usuários
• Reconhecer e classificar imagens e fotos
• Reconhecer características faciais e objetos, permitindo assim o reconhecimento facial e recomendações de produtos (Next Best Action).

Atualmente, um dos maiores desafios para marcas que usam IA  é ter os dados de clientes espalhados entre  diferentes sistemas. Além disso, é importante reconhecer que essas tecnologias nem sempre têm um preço acessível e muitas empresas não têm recursos para investir em IA.

Portanto, primeiramente, é importante saber que os dados precisam ser estruturados, organizados e unificados antes que a IA possa analisá-los.

É interessante também considerar parcerias. Às vezes, a solução mais rentável e econômica é investir em um parceiro que possa suprir essas demandas por dados estruturados e utilização de IA para análises de negócio.

Quanto ao investimento a ser feito, uma solução é pensar que quando IA e dados são usados para melhorar a experiência do cliente, marcas podem obter um ROI alto por meio de clientes em crescimento.

Vamos falar mais sobre as vantagens da aplicação de AI no próximo tópico.

9 benefícios da Inteligência Artificial em Negócios

Muitas soluções empresariais ganham grande potencial graças à IA, que incorpora diversas ferramentas na hora de fazer análises.

Além disso, a IA pode extrair insights de grandes conjuntos de dados e recomendar automaticamente etapas futuras não só à sua equipe, mas aos seus clientes também.

Veja abaixo alguns dos principais benefícios da aplicação de IA em negócios.

1. Automatizar a comunicação com clientes por meio de chats online, e-mail marketing e mensagens de mídia social que antes precisavam de agentes humanos. É possível, inclusive, saber a melhor forma de se comunicar utilizando tecnologia de processamento de linguagem natural.
   
   
2. Fornecer aos clientes digitais uma experiência personalizada baseada em dados orientados por IA a partir do comportamento do cliente e dos padrões de compra online, além de analisar dados de redes sociais, demográficos e históricos.
   
   
3. Alcançar eficiência operacional por meio de automações alimentadas por IA, por exemplo, no gerenciamento de inventário, para check-ins automatizados e em instalações industriais.
   
   
4. Fazer previsões comerciais precisas de volumes de vendas, gerenciamento de estoque e demandas de produtos com base em dados de clientes e padrões de compra.
   
   
5. Detectar dados sobre tendências de investimento e gastos, além de prevenir fraudes para setores financeiros e bancos.
   
   
6. Antecipar diagnósticos e prevenir doenças com base em exames do paciente, histórico médico e cruzamento de dados de aplicativos de saúde.
   
   
7. Fornecer ajuda em tempo real a clientes por meio de aplicativos alimentados por IA para comunicação ou fornecimento de serviços personalizados
   
   
8. Auxiliar colaboradores com pouco conhecimento técnico. Enquanto a IA lê, interpreta e organiza grandes quantidades de dados, seu time utiliza os insights e se concentra em questões estratégicas do negócio.
   
   
9. Otimizar a etapa de devolução de produtos. Com IA e a análise de dados do cliente, é possível antecipar uma devolução com base no comportamento do usuário ou itens no carrinho de compras.

Coloque seus dados para trabalhar!

Desde negócios mais próximos do nosso dia a dia até o universo industrial, o objetivo básico do BA com IA é ajudar empresas a trabalhar com grandes volumes de dados para ter oportunidades ilimitadas de negócios.

Se você planeja investir em soluções orientadas por inteligência artificial e dados, é aconselhável entrar em contato com uma empresa de desenvolvimento de software confiável.

Enquanto muitas organizações sonham com soluções de big data e IA, a Zoox tornar isso real. Nossos especialistas podem te guiar na aplicação e a escalar seu negócio.

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