--- title: Estratégias para Educação Superior Privada com Dados e Modelos Preditivos description: Entenda como Instituições de Ensino Superior Privadas encontram soluções em Modelos de Crédito, Modelos Preditivos, Geoanalytics e Análise de Dados. image: https://blog.zooxsmart.com/hubfs/Capa---Artigo-de-Blog---Estrat%C3%A9gias-para-Educa%C3%A7%C3%A3o-Superior-Privada-com-Dados-e-Modelos-Preditivos.jpg --- [[![Zoox](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/logos/png/logo_completa4.png?width=169&height=54&name=logo_completa4.png "Zoox")](https://www.zooxsmart.com/)](https://blog.zooxsmart.com/pt-br) ![Zoox](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/logo_new.png?width=189&height=60&name=logo_new.png "Zoox") - [EXPERIÊNCIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/experi%C3%AAncia) - [Dados e AI](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/intelig%C3%AAncia-artificial) - [NA MÍDIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/na-m%C3%ADdia) - [SITE](https://zooxsmart.com/?utm_source=blog&utm_medium=artigo_blog&utm_campaign=conteudo_blog&utm_content=link_header&utm_term=) [![Contato](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/9013214/bb4beb8a-7ec1-4641-bb98-5ceef36238de.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/9013214/bb4beb8a-7ec1-4641-bb98-5ceef36238de) ![](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/Capa---Artigo-de-Blog---Estrat%C3%A9gias-para-Educa%C3%A7%C3%A3o-Superior-Privada-com-Dados-e-Modelos-Preditivos.jpg) # Estratégias para Educação Superior Privada com Dados e Modelos Preditivos [Data Science & Analytics](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/data-science-analytics) ![Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/logos/png/logo_abreviatura.png)Zoox Smart Data - 7 de Março de 2023. A evasão de alunos em Instituições de Ensino Superior Privadas é um desafio que compromete a estabilidade financeira delas. Neste artigo, vamos juntos entender como Instituições de Ensino Superior Privadas podem encontrar soluções para sua sobrevivência em um mercado tão competitivo. Nesse sentido, torna-se essencial reduzir a evasão de alunos, aumentar a receitado negócio, e tomar decisões mais estratégicas. Para isso, Modelos de Crédito, Modelos Preditivos, Geoanalytics, Análise de Dados e outros recursos tecnológicos indicam os caminhos certos. Não só para o ensino presencial, como também para o modelo de Ensino à Distância (EAD). ## **Entendendo o Mercado de Ensino Superior Privado no Brasil** A competição é acirrada em universidades/faculdades privadas brasileiras. Não só por estarem em constante evolução, mas por serem instituições que precisam inovar e se adaptar para sobreviver. Uma das principais razões para o crescimento do ensino superior privado no Brasil é a dificuldade de acesso à educação pública. Muitos estudantes não conseguem ingressar em instituições públicas, mas passam para cursos privados. Ou optam por universidades, faculdades privadas porque costumam ter melhor infraestrutura e maior oferta de disciplinas. Assim, para um negócio de ensino superior tomar decisões mais estratégicas, é fundamental compreender a concorrência e o mercado privado de ensino como um todo. - A concorrência é acirrada e existem muitas opções de ensino superior para os estudantes escolherem; - As taxas de evasão são altas em algumas áreas e cursos, o que pode levar a uma queda na receita; - A localização é um fator importante na escolha de uma instituição de ensino superior. Segundo um estudo da SEMESP, em 2022, cerca de 3,78 milhões de estudantes abandonaram universidades privadas. Esse número equivale a um percentual de abandono de 37,2%. Logo, o que é possível fazer para reduzir esse gargalo? Com essas informações em mente, aliadas a uma tecnologia de ponta, instituições podem tomar decisões melhores sobre onde abrir novas unidades, por exemplo. ## **Reduzindo a Evasão com Modelos Preditivos e Análise de Dados** Para reduzir a evasão, é importante entender as causas e trabalhar para resolvê-las. Alguns dos motivos mais comuns para ela são: - problemas financeiros - falta de engajamento acadêmico - dificuldade para conciliar trabalho e estudos - e problemas pessoais. **A boa notícia é que possível identificar esses problemas com o auxílio de Modelos Preditivos e Análise de Dados.** Os Modelos Preditivos permitem que as instituições de ensino superior identifiquem os alunos em risco de evasão antes que eles abandonem a instituição. Com base em notas, faltas, atividades extras, e histórico acadêmico, os modelos preditivos conseguem avaliar o desempenho e comportamento dos alunos. Além de indicarem quais deles apresentam maior risco de evasão. Outra aliada são as ferramentas de Geoanalytics. Com ela, avaliar a distribuição geográfica dos alunos e identificar padrões de evasão em diferentes regiões se tornam mais simples. Já com a Análise de Dados, instituições podem identificar tendências e padrões de evasão em diferentes cursos e áreas de conhecimento. Essas análises permitem que as instituições desenvolvam soluções específicas para cada área, melhorando, assim, a retenção de alunos. ## **Melhorando a Experiência dos Estudantes com Modelos de Crédito** Além de reduzir a evasão, outro desafio das instituições de ensino superior é a necessidade de aumento de receita. Uma das formas de fazer isso é melhorando a experiência dos estudantes com o ambiente de ensino - seja ele físico ou virtual. Os Modelos de Crédito ajudam a oferecer mais flexibilidade para alunos no pagamento das mensalidades. Assim, estudantes podem escolher o número de disciplinas mínimo que desejam cursar semestralmente, selecionar combos de matérias, entre outras. Ao terem mais controle sobre o valor das mensalidades, eles se programam melhor financeiramente. Além disso, eles permitem que instituições ofereçam cursos de curta duração e programas de certificação mais rápidos. Por serem breves, são mais acessíveis financeiramente, e podem atrair alunos com baixa condição financeira para cursos completos de graduação. ## **Uso de Dados para Prever Tendências e definir estratégias de Recrutamento de Estudantes** O uso de dados para prever tendências no setor de educação superior é uma estratégia cada vez mais comum. Uma vez que dados podem ser usados para ajudar gestores e administradores a tomarem melhores decisões (sobre a oferta de cursos, a localização do campus ou de novas unidades, estrutura de preços e muito mais). Por exemplo, dados podem ser usados para prever quais: - cursos serão mais procurados - atividades de recrutamento terão o maior impacto na atração de novos estudantes - áreas geográficas são mais propensas a gerar maior demanda por cursos - programas de bolsas são mais eficazes para atrair estudantes, entre outros - programas de orientação serão mais eficazes para ajudar os alunos a permanecerem no curso ## **Tecnologia como aliada** *Veja 5 principais vantagens do uso de dados e modelos analíticos no setor de educação superior privado.* A evasão de alunos em Instituições de Ensino Superior Privadas é um desafio que compromete a estabilidade e saúde financeira dessas instituições. Mas com ferramentas como Modelos Preditivos, Análise de Dados, Geoanalytics, e Modelos de Crédito, torna-se mais fácil tomar decisões estratégicas. Mais do que benefícios para as instituições, é preciso pensar no cliente. Ou seja, no estudante. Em resumo, veja abaixo 5 principais vantagens do uso de dados e modelos analíticos no setor de educação superior privado. 1. Dados podem ser usados ​​para identificar tendências e padrões de comportamento. O uso de dados e análise de inteligência artificial obtêm uma visão mais precisa de seus alunos, o que, por sua vez, permitir que desenvolvam estratégias e experiências de ensino mais eficazes e satisfatórias. 2. Modelos preditivos identificam o quê motiva alunos a se matricular, ajudando a desenvolver estratégias de marketing mais eficazes por região ou curso. 3. Modelos preditivos podem ajudar instituições a identificar alunos potenciais antes mesmo deles se matricularem. Tudo isso com dados demográficos em estratégias de recrutamento. 4. Dados identificam áreas-chave para melhorias, como problemas de retenção de alunos, taxas de sucesso acadêmico e até mesmo a oferta de cursos. 5. O uso de dados e modelos preditivos identificam e abordam problemas de maneira mais ágil, evitando colapsos de imagem empresarial e financeiros futuros. Conheça mais sobre a tecnologia de ponta da Zoox e alavanque os resultados da sua instituição de ensino privada. [Entre em contato com um de nossos especialistas preenchendo o formulário](https://zooxsmart.com/contato/) e aguarde nosso retorno. - Compartilhar - - - - [mailto:?subject=Veja%20Estratégias%20para%20Educação%20Superior%20Privada%20com%20Dados%20e%20Modelos%20Preditivos&body=https://blog.zooxsmart.com/pt-br/estrategias-para-educacao-superior-privada-com-dados-e-modelos-preditivos&title=Estratégias%20para%20Educação%20Superior%20Privada%20com%20Dados%20e%20Modelos%20Preditivos](mailto:?subject=Veja%20Estratégias%20para%20Educação%20Superior%20Privada%20com%20Dados%20e%20Modelos%20Preditivos&body=https://blog.zooxsmart.com/pt-br/estrategias-para-educacao-superior-privada-com-dados-e-modelos-preditivos&title=Estratégias%20para%20Educação%20Superior%20Privada%20com%20Dados%20e%20Modelos%20Preditivos) ### Posts relacionados [![](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/blog/logo-z.svg) ![O segredo da orquestração de dados: Inteligência de Risco, Dados e CRM - Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/05-03%20-%20%5BCAPA%5D%20%5BBlog%5D%20-%20Voc%C3%AA%20conhece%20o%20GRANDE%20SEGREDO%20da%20orquestra%C3%A7%C3%A3o%20de%20dados-1.png)](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/o-segredo-da-orquestracao-de-dados-inteligencia-de-risco-dados-e-crm) [Data Science & Analytics](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/data-science-analytics) ## [O segredo da orquestração de dados: Inteligência de Risco, Dados e CRM](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/o-segredo-da-orquestracao-de-dados-inteligencia-de-risco-dados-e-crm) Zoox integra Dados, Risco e CRM em um ecossistema único para vendas seguras e LTV maximizado. 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