A evasão de alunos em Instituições de Ensino Superior Privadas é um desafio que compromete a estabilidade financeira delas. Neste artigo, vamos juntos entender como Instituições de Ensino Superior Privadas podem encontrar soluções para sua sobrevivência em um mercado tão competitivo.
Nesse sentido, torna-se essencial reduzir a evasão de alunos, aumentar a receitado negócio, e tomar decisões mais estratégicas. Para isso, Modelos de Crédito, Modelos Preditivos, Geoanalytics, Análise de Dados e outros recursos tecnológicos indicam os caminhos certos. Não só para o ensino presencial, como também para o modelo de Ensino à Distância (EAD).
A competição é acirrada em universidades/faculdades privadas brasileiras. Não só por estarem em constante evolução, mas por serem instituições que precisam inovar e se adaptar para sobreviver.
Uma das principais razões para o crescimento do ensino superior privado no Brasil é a dificuldade de acesso à educação pública. Muitos estudantes não conseguem ingressar em instituições públicas, mas passam para cursos privados. Ou optam por universidades, faculdades privadas porque costumam ter melhor infraestrutura e maior oferta de disciplinas.
Assim, para um negócio de ensino superior tomar decisões mais estratégicas, é fundamental compreender a concorrência e o mercado privado de ensino como um todo.
A concorrência é acirrada e existem muitas opções de ensino superior para os estudantes escolherem;
As taxas de evasão são altas em algumas áreas e cursos, o que pode levar a uma queda na receita;
A localização é um fator importante na escolha de uma instituição de ensino superior.
Segundo um estudo da SEMESP, em 2022, cerca de 3,78 milhões de estudantes abandonaram universidades privadas. Esse número equivale a um percentual de abandono de 37,2%. Logo, o que é possível fazer para reduzir esse gargalo?
Com essas informações em mente, aliadas a uma tecnologia de ponta, instituições podem tomar decisões melhores sobre onde abrir novas unidades, por exemplo.
Para reduzir a evasão, é importante entender as causas e trabalhar para resolvê-las. Alguns dos motivos mais comuns para ela são:
A boa notícia é que possível identificar esses problemas com o auxílio de Modelos Preditivos e Análise de Dados.
Os Modelos Preditivos permitem que as instituições de ensino superior identifiquem os alunos em risco de evasão antes que eles abandonem a instituição. Com base em notas, faltas, atividades extras, e histórico acadêmico, os modelos preditivos conseguem avaliar o desempenho e comportamento dos alunos. Além de indicarem quais deles apresentam maior risco de evasão.
Outra aliada são as ferramentas de Geoanalytics. Com ela, avaliar a distribuição geográfica dos alunos e identificar padrões de evasão em diferentes regiões se tornam mais simples.
Já com a Análise de Dados, instituições podem identificar tendências e padrões de evasão em diferentes cursos e áreas de conhecimento. Essas análises permitem que as instituições desenvolvam soluções específicas para cada área, melhorando, assim, a retenção de alunos.
Além de reduzir a evasão, outro desafio das instituições de ensino superior é a necessidade de aumento de receita. Uma das formas de fazer isso é melhorando a experiência dos estudantes com o ambiente de ensino - seja ele físico ou virtual.
Os Modelos de Crédito ajudam a oferecer mais flexibilidade para alunos no pagamento das mensalidades. Assim, estudantes podem escolher o número de disciplinas mínimo que desejam cursar semestralmente, selecionar combos de matérias, entre outras. Ao terem mais controle sobre o valor das mensalidades, eles se programam melhor financeiramente.
Além disso, eles permitem que instituições ofereçam cursos de curta duração e programas de certificação mais rápidos. Por serem breves, são mais acessíveis financeiramente, e podem atrair alunos com baixa condição financeira para cursos completos de graduação.
O uso de dados para prever tendências no setor de educação superior é uma estratégia cada vez mais comum. Uma vez que dados podem ser usados para ajudar gestores e administradores a tomarem melhores decisões (sobre a oferta de cursos, a localização do campus ou de novas unidades, estrutura de preços e muito mais).
Por exemplo, dados podem ser usados para prever quais:
Veja 5 principais vantagens do uso de dados e modelos analíticos no setor de educação superior privado.
A evasão de alunos em Instituições de Ensino Superior Privadas é um desafio que compromete a estabilidade e saúde financeira dessas instituições. Mas com ferramentas como Modelos Preditivos, Análise de Dados, Geoanalytics, e Modelos de Crédito, torna-se mais fácil tomar decisões estratégicas.
Mais do que benefícios para as instituições, é preciso pensar no cliente. Ou seja, no estudante. Em resumo, veja abaixo 5 principais vantagens do uso de dados e modelos analíticos no setor de educação superior privado.
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