Evasão no Ensino Superior: Como Modelos Analíticos superam esse desafio
A evasão de alunos nas instituições de ensino superior (IES) é um problema grave - afeta não só os alunos, mas as próprias instituições. No ensino superior particular no Brasil, altas taxas de evasão de curso e matrícula têm consequências negativas para o curso e a instituição.
Neste artigo, discutiremos os desafios enfrentados por essas instituições de ensino quando o assunto é evasão - e como a tecnologia pode ajudar a solucionar esse problema.
Entendendo a evasão nos cursos superiores
O ensino superior no Brasil é um setor em constante crescimento. De acordo com dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), em 2019, mais de 75% dos alunos matriculados no ensino superior brasileiro estavam em instituições privadas.
As universidades brasileiras, no entanto, enfrentam grandes desafios devido à evasão de matrícula e à inadimplência. Segundo um estudo da SEMESP, em 2022, cerca de 3,78 milhões de estudantes abandonaram as universidades privadas, representando uma taxa de abandono 37,2%.
Antes de falarmos mais sobre evasão, cabe uma explicação sobre a diferença entre evasão de matrícula e evasão de curso.
Evasão de matrícula é quando o aluno desiste do curso antes do início do período letivo. Já a evasão de curso é a desistência após já ter iniciado.
No contexto do ensino superior brasileiro, a evasão é bastante comum. Ela pode ser explicada em grande parte pela falta de investimentos em tecnologia e métodos pedagógicos inovadores. Além disso, muitas instituições não realizam um acompanhamento adequado dos alunos. Isso dificulta a identificação dos problemas que podem levar à evasão.
Essas evasões ocorrem por diversos motivos, como dificuldades financeiras, desinteresse pelo curso, insatisfação com a qualidade do ensino, entre outros. No entanto, essa situação traz consequências graves para os alunos, para as instituições e para a sociedade como um todo.
Mas quando pensamos no "negócio" educação, como identificar e prevenir esse gargalo que a evasão representa?
Para as instituições, ela é uma queda na arrecadação e na reputação da instituição, além de indicar problemas de qualidade do ensino oferecido. Para a sociedade, a evasão representa um desperdício de recursos públicos e privados. E também um prejuízo para o desenvolvimento econômico e social do país.
E a solução pode estar em um investimento técnico, um investimento em tecnologia e, mais especificamente, em inteligência de dados.
Como uma vez disse a Diretora Sênior de Pesquisa da Gartner, Glenda Morgan:
Instituições que buscam prosperar no ecossistema em expansão da educação devem aproveitar a tecnologia para se tornarem mais inovadoras”
E os gestores de educação não podem ignorar as métricas de evasão de matrícula e evasão de curso. É importante analisar os dados de evasão para identificar padrões e causas raiz, a fim de tomar medidas preventivas para reduzi-la.
Mas agora que já discorremos sobre o problema, listaremos soluções possíveis para reduzir ao máximo a evasão.
6 Soluções Tecnológicas para Reduzir a Evasão de Alunos
A tecnologia pode ser uma solução inteligente para resolver o problema da evasão de alunos em universidades e cursos superiores. Modelos preditivos, modelos analíticos, machine learning, mineração de dados e inteligência artificial são algumas das tecnologias que ajudam instituições de ensino a entender e prever a evasão de alunos.
Ao adotar o uso de modelos, elas identificam de maneira precoce quem está em risco de evasão, e podem oferecer soluções personalizadas. Isso pode incluir a oferta de bolsas de estudo, apoio financeiro, orientação acadêmica e psicológica, entre outras medidas.
Veja algumas das vantagens para implementar o uso de modelos e outras soluções tech possíveis para IES.
1. Campus Inteligente
Pensando nisso, um campus inteligente, com Smart Wi-Fi, totalmente digitalizado, e com controle de métricas e de navegação, pode ajudar nessa jornada. Esse ambiente pode ser físico ou digital e, nele, pessoas e os sistemas interagem. O foco é a criação de experiências imersivas e automatizadas, com serviços que atendam todos os públicos de uma universidade.
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2. Modelos Preditivos
Esses modelos são usados para prever a probabilidade de um aluno evadir e podem ser baseados em uma variedade de fatores. Entre eles, desempenho acadêmico, frequência, comportamento em sala de aula, histórico de faltas, entre outros.
Ao analisar esses fatores, modelos preditivos podem fornecer alertas para professores, orientadores educacionais e administradores. Assim, intervenções personalizadas podem ser tomadas para ajudar o aluno a permanecer.
3. Análise do perfil comportamental dos alunos
A análise do perfil comportamental dos alunos é outra técnica usada para reduzir a evasão de alunos. Essa abordagem envolve a análise de dados comportamentais dos alunos para identificar padrões e tendências.
Esses dados podem incluir frequência, notas, anotações de professores sobre interações com alunos, atividades extracurriculares, entre outros. A análise desses dados pode ajudar a fornecer suporte personalizado a alunos e ajudá-los a permanecer na escola.
As plataformas de aprendizado podem ser usadas para monitorar o desempenho acadêmico dos alunos e dar feedback em tempo real.
4. Análise de sentimento
A análise de sentimento é uma técnica com inteligência artificial que analisa o tom e a emoção das interações entre alunos e professores em salas de aula virtuais.
Essa técnica ajuda a identificar alunos que estão desmotivados ou insatisfeitos, permitindo que medidas sejam tomadas para ajudá-los antes que decidam evadir.
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5. Ferramentas de engajamento
As ferramentas de engajamento são soluções que buscam aumentar a motivação e o envolvimento dos alunos com a escola. Essas ferramentas podem incluir jogos educacionais, atividades interativas, fóruns de discussão, entre outros. Ao aumentar o engajamento dos alunos com a escola, essas ferramentas podem ajudar a reduzir a evasão.
6. Chatbots
Os chatbots são softwares que utilizam inteligência artificial para simular conversas humanas. Na educação, podem ser usados para fornecer suporte personalizado aos alunos, respondendo a perguntas, dando feedback e orientações de estudo, entre outras coisas. Ao fornecer suporte personalizado aos alunos, os chatbots podem ajudar a reduzir a evasão.
Hora de colocar em prática!
A tecnologia pode desempenhar um papel importante na redução da evasão de alunos por meio de soluções baseadas em modelos preditivos e analíticos que usam o perfil comportamental dos alunos.
Existem várias soluções tecnológicas disponíveis que podem ajudar a identificar alunos em risco de evasão e fornecer suporte personalizado para ajudá-los a permanecer.
Ao adotar essas soluções, as instituições de ensino podem melhorar significativamente suas taxas de retenção de alunos e, consequentemente, garantir a qualidade do ensino oferecido, a satisfação dos alunos e o desenvolvimento econômico e social do país.
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