5 cases de reconhecimento facial que deram o que falar em 2019

A tecnologia de reconhecimento facial tem sido associada ao setor de segurança, mas existe uma expansão significativa em outros setores, como varejo, marketing e saúde. Em 2022, o mercado global de tecnologia de reconhecimento facial deverá gerar uma receita estimada em US $ 9,6 bilhões, com uma taxa de crescimento anual de 21,3%, segundo um novo relatório publicado pela Allied Market Research.

Essa tecnologia, aliada à inteligência artificial, traz recursos que podem impactar o mercado e ajudar a responder perguntas como: que tipos de aplicativos de IA estão atualmente em uso no setor de reconhecimento facial e como eles estão sendo implementados em setores como segurança e saúde? 

Cases:

1- Trueface.AI – Detecção de fraude

Ocasionalmente, a tecnologia do reconhecimento facial pode não ser capaz de distinguir um rosto humano de uma fotografia. Em um esforço para corrigir essa falha, a Trueface.AI está usando deep learning e reconhecimento facial para distinguir uma foto de um rosto. A tecnologia Trueface.AI está sendo implementada por empresas em vários setores, incluindo saúde e bancos.

2- Reconhecimento facial leva a três prisões no Rio de Janeiro

No Brasil, duas pessoas foram presas no estádio do Maracanã. De acordo com a Polícia Militar, uma mulher foi detida em um dos acessos ao estádio. Contra ela, havia um mandado de busca e apreensão. 

O segundo caso aconteceu próximo à estátua de Bellini, quando um homem, ao ser reconhecido pelo sistema de câmeras, foi detido pela PM. Contra ele havia um mandado de prisão por roubo. 

Um terceiro caso ocorreu em Copacabana, com a prisão de uma mulher, próximo ao Posto 4. Quando a mulher passou perto das câmeras de reconhecimento, o sistema foi acionado e mobilizou os policiais mais próximos.

3- Blue Tree Hotels – Check-in e Check-out

A Blue Tree Hotels anunciou recentemente a implantação do sistema de web check-in em suas unidades. A ferramenta, por meio da combinação entre Big Data e reconhecimento facial, diminui em até 85% o tempo de admissão de hóspedes, evitando o acúmulo de pessoas nas recepções dos hotéis.

“A tecnologia é uma ferramenta de extrema importância para o desenvolvimento de práticas que melhorem a experiência dos hóspedes em nossos hotéis. Entre os inúmeros benefícios identificados na implantação do sistema de web check-in, destacamos a facilidade, tranquilidade e agilidade que o recurso proporciona e que traz ainda mais excelência para  nossa rede, fortalecendo o nosso propósito de bem-receber”, ressalta Chieko Aoki, presidente da rede Blue Tree Hotels.

4- FaceDeals – Marketing de Target

O aplicativo Facedeals visava segmentar clientes com ofertas especiais de empresas que eles frequentam, integrando o reconhecimento facial aos seus perfis do Facebook. Câmeras de reconhecimento facial seriam instaladas na entrada da empresa e reconheceriam os clientes quando eles entrassem. Simultaneamente, o cliente receberia uma notificação de uma oferta personalizada para o smartphone com base no histórico de curtidas do Facebook.

5- AiCure – Adesão à medicação

A não adesão ao medicamento ocorre quando um paciente deixa de tomar seus medicamentos conforme prescrito pelo seu médico. Esse é um grande desafio, já que aproximadamente 50% dos pacientes que recebem prescrições de medicamentos não seguem corretamente nos EUA.

Fundada em 2010, a AiCure é uma empresa de IA que utiliza tecnologia de reconhecimento facial e visão computacional para melhorar as práticas de adesão a medicamentos. O software orientado por algoritmos da empresa é entregue por meio de um aplicativo que pode ser acessado em dispositivos móveis. O aplicativo desempenha três funções principais: identifica o paciente, identifica o medicamento prescrito e pode confirmar visualmente se o medicamento foi ingerido pelo paciente.

À medida que as empresas continuam a expandir os esforços de pesquisa para provar a eficácia de suas ferramentas de reconhecimento facial, a implementação nos ambientes citados acima tende a aumentar.