Democratização da IA: Como Pode Afetar Sua Empresa?

Admin - 1 de Outubro de 2020.

A Inteligência Artificial vem tomando novas formas e usabilidades por empresas de diversos tamanhos e segmentos. Das questões que envolvem o assunto, a Democratização da IA se destaca e pode afetar a maioria dos negócios em poucos anos.

Apesar do impacto global da covid-19 na economia, 47% dos investimentos em Inteligência Artificial não se alteraram. Pelo contrário, 30% das empresas planejam aumentar esses investimentos, de acordo com pesquisa do Gartner. Apenas 16% suspenderam temporariamente e 7% diminuíram.

Democratização de IA: O que é e como funciona?

Democratização é a ideia de todos aproveitarem os benefícios e oportunidades de um recurso. Quando o assunto é tecnologia, Democratizar a Inteligência Artificial significa tornar a inteligência e as ferramentas acessíveis para todas as empresas, e para todas as pessoas nas empresas.

O futuro da IA é perceber padrões, fazer predições, aprender e melhorar tomando ações com mais inteligência. Para os entusiastas, a IA é uma ferramenta que pode ajudar qualquer pessoa a alcançar melhores resultados.

Democratização de IA visa tornar Inteligência Artificial um assunto mais acessível às pessoas, e não mais um assunto exclusivo de experts. Isso inclui envolver nas aplicações da IA os clientes, os parceiros, os executivos, os vendedores, os desenvolvedores, os operadores de TI, enfim, todo o ecossistema da empresa precisa estar inteirado sobre o assunto.

Isso não deve acontecer por solidariedade. Se um engenheiro aprender a utilizar a IA, ele pode adicionar seus próprios conhecimentos para gerar mais estabilidade, segurança e aplicabilidade. Um engenheiro complementa a IA, assim como outras profissões, e isso auxiliará a escalar os resultados da tecnologia.

Qual estado da Democratização de IA hoje?

Inteligência Artificial, hoje, está restrita a algumas poucas empresas. Geralmente pequenas startups de tecnologia ou grandes empresas com muito capital, que utilizam IA de maneiras sofisticadas para evitar fraudes e auxiliar nas decisões estratégicas.

Enquanto as Big Techs estão muito à frente, a indústria pode se perguntar se outros segmentos podem realmente se beneficiar de IA. Até então, o que se pode afirmar, é que quanto mais dados uma empresa tiver, mais inteligência ela obtém – e isso se traduz em receitas.

Os problemas da Democratização da IA

A ideia parece perfeita, não? Quanto mais pessoas tiverem acesso a ferramentas e conhecimentos, mais inovações surgirão. A eficiência aumenta e o engajamento melhora.

Mas, na realidade, Democratização da Inteligência Artificial pode trazer consigo alguns problemas. O problema imediato é: a qualidade dos dados se torna incerta. A combinação de pessoas com nível básico em IA e ferramentas automatizadas, como deve ser no futuro próximo, pode gerar uma quantidade relevante de dados de baixa qualidade.

Existem também problemas mais sérios e longevos. Um sistema de IA construído por alguém sem o treinamento adequado, ou que é operado sem as melhores práticas, pode criar sistemas bastante perigosos. E o pior – esses problemas podem não se tornar evidentes até que o sistema já tenha sido implementado.

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Problemas já presentes na Inteligência Artificial

De acordo com a PwC, mais de 40% dos empregos podem desaparecer ou mudar drasticamente antes de 2030. A própria dinâmica das empresas muda. Em estudo realizado pela HBR, nota-se que, nesse cenário, o processo decisório também será democratizado. A decisão, que antes era exclusiva dos líderes, pode ser diluída entre os funcionários que detém os conhecimentos.

Por fim, há de se comentar que um problema sério da IA ainda é o foco em homens brancos, de forma que os dados sobre negros e mulheres são bastante limitados. Como confiar em dados que não foram feitos para o seu perfil? Essas práticas, na realidade, podem perpetuar problemas sociais de maneira ainda mais dramática – pois agora sem um corpo, sem um “culpado” que possa ser combatido.