--- title: O que é uma empresa Data Driven? description: Saiba o que é uma empresa com gestão Data Driven e comece a aplicar no seu dia a dia algumas das dicas para se destacar no mercado. image: https://blog.zooxsmart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/blog_datadriven_v01.png --- [[![Zoox](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/logos/png/logo_completa4.png?width=169&height=54&name=logo_completa4.png "Zoox")](https://www.zooxsmart.com/)](https://blog.zooxsmart.com/pt-br) ![Zoox](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/logo_new.png?width=189&height=60&name=logo_new.png "Zoox") - [EXPERIÊNCIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/experi%C3%AAncia) - [Dados e AI](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/intelig%C3%AAncia-artificial) - [NA MÍDIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/na-m%C3%ADdia) - [SITE](https://zooxsmart.com/?utm_source=blog&utm_medium=artigo_blog&utm_campaign=conteudo_blog&utm_content=link_header&utm_term=) [![Contato](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/9013214/bb4beb8a-7ec1-4641-bb98-5ceef36238de.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/9013214/bb4beb8a-7ec1-4641-bb98-5ceef36238de) ![](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/blog_datadriven_v01.png) # O que é uma empresa Data Driven? [EXPERIÊNCIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/experiência) ![Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/logos/png/logo_abreviatura.png)Zoox Smart Data - 25 de Março de 2021. Um dos problemas que persiste em muitas empresas está na falta de acesso à informação correta e tomadas de decisões baseadas em intuições, experiências passadas ou “achismos”. Por isso, cresce a demanda por estratégias baseadas em dados e, até mesmo, empresas orientadas a dados. Ou seja, empresas com gestão **Data Driven**. A **gestão Data Driven** permite que processos e decisões sejam realizados a partir de dados, estatísticas, métricas e números. Isso significa que o julgamento das ações passa a ser menos subjetivo, ganhando o embasamento objetivo dos dados. Contudo, o uso de dados por organizações para melhorar a eficiência das operações e impulsionar a inovação não é exatamente uma novidade. Desde o início do século 20, as empresas têm aplicado técnicas de gestão científica para obter mais de seus ativos. No entanto, a última década viu uma enxurrada de novas ferramentas e técnicas, assim como fontes e formas de dados que estão mudando o panorama do planejamento de negócios e inovação. Analistas da [Forrester Research](https://www.forrester.com/report/InsightsDriven+Businesses+Set+The+Pace+For+Global+Growth/-/E-RES130848) identificaram que **empresas com foco estritamente em dados crescem, em média, mais de 30% ao ano** e estão a caminho de fazer US$ 1,8 trilhão até o fim de 2021. Pesquisas semelhantes destacam o surgimento de empresas dominando seus setores e a concorrência, além de criar novos mercados, gerando insights acionáveis ​​por meio de coleta de dados e análises. Para os líderes, a questão chave é saber quais são as características que definem os negócios baseados em dados e o que as empresas podem fazer para alcançá-los.  ## **Cultura Data Driven** No cerne de qualquer empresa Data-Driven está a cultura interna da empresa em relação à maneira como enxerga e age sobre os dados. Essa essência tem que partir de cima, e ser abraçada por todos os setores. A mesma pesquisa da Forrester mostra que tratar e analisar os dados como um recurso relevante apenas para partes específicas de uma empresa, por exemplo, para a criação de relatórios ou planejamento estratégico, limita o potencial para desenvolver percepções que podem alimentar a inovação e o desenvolvimento de novos produtos. Outra pesquisa, desta vez da [McKinsey & Company](https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/why-data-culture-matters), mostra a importância de que a [análise de dados, por si só, não vai trazer tantos ganhos](https://zooxsmart.com/pt/big-data-data-lake-e-data-warehouse/). No centro de toda essa atividade, deve estar o objetivo de **tomar melhores decisões**. Isso requer dados disponibilizados para todos na organização que necessitem deles, além de ferramentas para analisá-los. Estudos em empresas globais, como Boeing, mostram que, quando os funcionários têm melhor acesso aos dados, novas ideias surgem e melhorias operacionais são feitas. Ted Colbert, atualmente CEO da cia, foi categórico nas suas palavras. “Você precisa descobrir como **democratizar a capacidade de análise de dados**, o que significa que é necessária uma plataforma por meio da qual as pessoas possam acessar os dados facilmente. Isso ajuda as pessoas a acreditar nisso e a fornecer soluções que não exigem um cientista de dados caro. Quando as pessoas começam a acreditar nos dados, é uma virada de jogo: elas começam a mudar seus comportamentos, com base em uma nova compreensão de toda a riqueza presa sob a superfície de nossos sistemas e processos”.  *Onde assinamos, Ted Colbert? * ## **Aprendizado para utilização de dados** Sem o treinamento correto e o acesso às ferramentas, não há lógica em esperar de funcionários, que não são cientistas de dados, a geração de insights a partir dos dados. É aqui que uma força de trabalho com conhecimento de dados é primordial para liberar a criatividade inexplorada em muitas organizações. Estamos, portanto, falando de um processo incipiente, de alfabetização, caso contrário, **dificilmente uma companhia conseguirá alcançar o patamar de gestão Data Driven**.  Se na década de 1980, a revolução foi relacionada a computação, exigindo iniciativas de treinamento massivo para transformar uma força de trabalho analógica para a era digital, agora esse tipo de tecnologia está mais do que difundida e integrada em praticamente todas as organizações, e sequer é um diferencial há algum tempo. Por outro lado, **negócios orientados a dados ainda são novidade** para diversos segmentos, e as organizações que aplicam esse modelo partindo do alto escalão até áreas mais iniciantes, capacitando seus funcionários para gerenciar e analisar dados, terão vantagens em relação aos concorrentes.  ## **Desafios internos** Ainda usando de exemplo a revolução da computação há 30 anos, chegamos a um cenário interessante. Naquela época, grandes empresas estabelecidas tinham a vantagem de aproveitar os recursos financeiros para comprar e instalar hardwares e softwares de ponta. Atualmente, porém, essas tecnologias sofreram, digamos, uma comoditização, e são acessíveis por qualquer tipo de empresa. Na mesma linha, os dados, que antigamente eram passíveis de investimentos altos para se obter, nunca foram tão difundidos, muitas vezes de **fontes públicas disponíveis gratuitamente.** Embora as empresas de grande porte possam se basear em grandes conjuntos de dados operacionais, elas podem carecer de cultura e destreza para tomar medidas significativas e rápidas com base nesses dados. As **startups e os novos entrantes, que constroem modelos de negócios diretamente com base nos dados**, costumam ser capazes de superar os concorrentes do setor. O desafio de mudar as culturas da empresa e melhorar a alfabetização em dados vem à tona entre as grandes empresas nesses cenários. O aumento de aplicativos e soluções de Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML), cada vez mais acessíveis, só vão acelerar esse cenário. A sua empresa, independentemente do tamanho e segmento, está preparada para essa tendência?  ## **Dados, dados e mais dados. ** Pedimos desculpas por continuar a comparação com os anos 1980, mas é que realmente faz sentido. Por exemplo: o economista Robert Solow, em 1987, apontou para o fato de que muitas empresas, apesar de investimentos maciços em tecnologias de computação, não obtiveram ganhos consideráveis em termos de produtividade.  É possível que um padrão semelhante possa ocorrer com o surgimento de organizações Data-Driven. Ter **acesso a mais dados pode não melhorar a forma de produção a curto prazo**, mas é preciso insistir. Em 2019, a [Harvard Business Review](https://hbr.org/2019/02/companies-are-failing-in-their-efforts-to-become-data-driven) relatou um lento progresso entre as grandes corporações dos Estados Unidos na implementação de estratégias baseadas em dados – apesar de grandes investimentos em tecnologias e recursos para facilitar esses desenvolvimentos. No entanto, se uma empresa chegar à conclusão que não investir na criação de uma cultura baseada em dados pode ser uma abordagem sensata, estará diante de um grave erro de gestão. Goste ou não, empresas Data-Driven serão líderes de mercado na próxima década e farão uso de dados de maneiras criativas e inovadoras para conduzir seus programas e superar seus concorrentes. Assim como nenhuma empresa poderia resistir ao surgimento do computador ou da Internet e sobreviver por muito tempo, nenhuma empresa será capaz de ignorar a incorporação de dados no centro de suas operações e permanecer lucrativa. - Compartilhar - - - - [mailto:?subject=Veja%20O%20que%20é%20uma%20empresa%20Data%20Driven?&body=https://blog.zooxsmart.com/pt-br/pt/o-que-e-uma-empresa-data-driven&title=O%20que%20é%20uma%20empresa%20Data%20Driven?](mailto:?subject=Veja%20O%20que%20é%20uma%20empresa%20Data%20Driven?&body=https://blog.zooxsmart.com/pt-br/pt/o-que-e-uma-empresa-data-driven&title=O%20que%20é%20uma%20empresa%20Data%20Driven?) ### Posts relacionados [![](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/blog/logo-z.svg) ![Dia das Mães: Pesquisa Destaca Preferência por Compras em Lojas Físicas - Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/header_artigo-blog-dias-das-maes%20(1).png)](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/dia-das-mães-pesquisa) [EXPERIÊNCIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/experiência) ## [Dia das Mães: Pesquisa Destaca Preferência por Compras em Lojas Físicas](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/dia-das-mães-pesquisa) Recente pesquisa da Zoox Smart Data mostra que 70% dos brasileiros ainda preferem comprar presentes para o Dia das Mães em lojas físicas. 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