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Data-driven de verdade: 5 sinais de que sua empresa ainda está no achismo

Data Science & Analytics
Anna MaiaAnna Maia - 6 de Agosto de 2025.

Em um mundo onde dados são considerados o novo petróleo, muitas empresas se autoproclamam data-driven. Mas será que estão mesmo? Na prática, ainda é comum ver decisões importantes sendo tomadas com base em intuição, experiências passadas ou opiniões pessoais — o famoso “achismo”.

Adotar uma cultura orientada por dados não significa apenas ter dashboards bonitos ou contratar um cientista de dados. Ser data-driven de verdade exige disciplina, estrutura e maturidade analítica. Neste artigo, listamos 5 sinais claros de que sua empresa pode estar longe de tomar decisões baseadas em dados — mesmo acreditando que sim.

Ícone Erro

1. As decisões ainda são tomadas “no feeling” — e justificadas depois com dados

Se a reunião começa com “eu acho que o melhor caminho é…” e só depois alguém corre para puxar um gráfico no Power BI para validar a ideia, temos um problema. Isso indica que os dados estão sendo usados apenas para reforçar uma narrativa, e não para construir a decisão desde o início.

 Insight: Em empresas realmente orientadas por dados, o raciocínio é invertido: o time primeiro investiga os dados e então constrói hipóteses, estratégias e ações. O dado é ponto de partida, não de confirmação.

Ícone Erro

2. Métricas demais, decisões de menos

Você tem dashboards interativos, KPIs em tempo real, relatórios automáticos… mas ninguém sabe o que fazer com tudo isso. O excesso de dados sem contexto prático gera paralisia analítica e dispersão.

Insight: Ser data-driven é menos sobre quantidade de dados e mais sobre clareza de direcionamento. Métricas devem estar amarradas a decisões: quais ações tomamos quando o CAC sobe? O que fazemos se o NPS cai em determinada jornada?

Ícone Erro

3. Os dados estão em silos — e a confiança entre áreas é baixa

Marketing tem seus números. Produto tem outros. Vendas apresenta um terceiro cenário. Se os times usam fontes diferentes, extraem conclusões contraditórias ou “brigam” pelos dados certos, isso mostra uma falta de governança de dados e alinhamento estratégico.

Insight: Empresas realmente orientadas por dados investem em uma única fonte de verdade (single source of truth), integração entre sistemas e padrões de coleta e análise que criam confiança entre áreas.

Ícone Erro

4. As análises são reativas — não preditivas

Se sua empresa só olha para o retrovisor (“o que aconteceu no último trimestre”) e não consegue antecipar tendências, padrões de comportamento ou riscos futuros, os dados ainda estão sendo subutilizados.

Insight: Ser data-driven de verdade significa sair da zona da análise descritiva e entrar no terreno da análise preditiva e prescritiva, com modelos que ajudam a prever cenários e sugerem caminhos de ação.

Ícone Erro

5. Não há uma cultura de experimentação com base em dados

Testes A/B, experimentos controlados, análise de cohortes, validações estatísticas… se essas práticas ainda não fazem parte do dia a dia da empresa, dificilmente ela é verdadeiramente orientada por dados. Empresas data-driven não têm medo de errar, mas erram rápido, com base em dados e aprendizados.

Insight: Cultura data-driven está diretamente ligada à mentalidade de teste e aprendizado contínuo. Isso vale para produto, marketing, operações, pessoas… tudo.


O que fazer para deixar o achismo para trás?

Inovação e Estratégia - Homem segurando uma lâmpada remetendo a ideia

Admitir que sua empresa ainda não é data-driven de verdade não é um problema — o problema é continuar tomando decisões no escuro. Comece com pequenos passos:

  • Estabeleça objetivos claros de negócio antes de escolher métricas.
  • Invista em integração e governança de dados.
  • Capacite seus times em leitura e interpretação de dados.
  • Incentive a cultura de experimentação e aprendizado.
  • E, acima de tudo, transforme o dado em ação concreta.

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