Monetização de Dados é a Chave para Aumentar Engajamento, Vendas e poder da sua Marca

A monetização de dados é um fluxo de receita cada vez mais popular para empresas de diferentes indústrias: desde serviços financeiros e varejistas até empresas de mídia e editoras. O diferencial está na captação de dados e aplicação de analytics de forma a impulsionar o seu modelo de negócio.

Empresas estão transformando seus dados first-party de clientes - coletados a partir de campanhas, formulários, redes sociais, pesquisas, entre outras técnicas - em 'produtos de dados'. Assim, essas empresas iniciaram um movimento lucrativo para obter vantagem competitiva no mercado. 

Em um relatório de 2019 da eMarketer focado em negócios de varejo, é possível observar características semelhantes entre negócios que investiram em monetização de dados:

• há boa quantidade e qualidade de dados de clientes de primeira viagem
• elas direcionam mais volume para seus ambientes online/digitais
• existe uma trilha de marketing alinhada com as inovações de tecnologia para deixar todos na mesma página

Mas o valor dos dados não para por aí. Por isso, ao longo deste artigo vamos descobrir:

• O que é monetização de dados?
• Benefícios da monetização de dados
• Como aumentar vendas com dados
• Como dados podem melhorar o engajamento da sua marca

Vamos lá?

O que é monetização de dados?

De forma simples  e resumida, monetização de dados é utilizar os dados da sua empresa- o que engloba dados de clientes - para gerar novas fontes de receita. Os dados da sua empresa podem ser monetizados, por exemplo, de 3 formas:

• A 1ª consiste em vender os dados diretamente ou através, por exemplo, de um Data Broker - um corretor de dados, que agrega informações de inúmeras de fontes e trata esses dados, higieniza, analisa e licencia para outras empresas.
• A 2ª maneira é por meio da troca de informações. Ou seja, uma organização pode trocar seus dados por outros ou ainda por bens, serviços. Os dados também podem servir como ativos em negociações com parceiros, por exemplo.
• Finalmente, a monetização de dados pode ser feita de forma indireta, isto é, fazer uso das informações para melhorar o resultado dos negócios ou criar novos produtos a partir dos insights gerados por elas. E é nesta terceira forma de utilização que vamos nos concentrar aqui, já que é ela que produz resultados e ganhos de curto, médio e longo prazo para a sua empresa.

Isso porque quando dados passam a fazer parte das decisões de negócio da sua empresa, a sua organização e seus profissionais se tornam data-driven, capazes, portanto, de entender melhor as demandas, as necessidades do público-alvo e melhorar, como um todo, as cadeias de atendimento, produção, comunicação com cliente, gestão e outras. 

Nesse processo, é fundamental estar de acordo com a legislação de dados vigente no seu país, seja ela a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil), GRPD (Regulação Geral de Proteção de Dados da Europa), CCPA (Ato de Privacidade do Consumidor da Califórnia), POPI (Proteção de Informação Pessoal da África do Sul) ou outra. Esse cuidado é determinante para evitar multas e para tratar o consumidor com respeito.

• Benefícios da monetização de dados

Uma monetização de dados de qualidade garante que você obtenha o máximo valor dos dados, maximizando lucros, reduzindo custos e otimizando oportunidades para sua organização, clientes e parceiros. Enumeramos aqui algumas das muitas vantagens de trabalhar com monetização de dados:

• Otimiza o uso de dados
• Extrai mais, e melhores insights para sua empresa, clientes e parceiros
• Simplifica a tomada de decisões e o planejamento
• Democratiza o acesso aos dados na sua empresa, melhorando a colaboração entre colaboradores
• Aumenta a produtividade operacional e a eficiência
• Reduz os custos operacionais
• Melhora a compreensão dos clientes e, portanto, melhora a experiência do cliente e fortalece a fidelidade à marca
• Acelera a percepção das necessidades de melhora  dos produtos
• Faz crescer os resultados do marketing a partir de campanhas direcionadas
• Maximiza o valor de seus produtos e serviços, ou seja, multiplica os fluxos de receita
• Ajuda a identificar novas oportunidades de crescimento no mercado
• Identifica mais rápido e atenua riscos, churns e fraudes
• Quando feita com responsabilidade, melhora a relação da empresa com a lei de privacidade e proteção de dados vigente
• Fortalece as vantagens competitivas da empresa

Como aumentar vendas com dados

Aumentar vendas é sempre um objetivo de todo e qualquer empresa. Isso é um mantra em qualquer livro, eBook ou manual e negócios. 

Isso porque aumentar vendas, aumenta o faturamento, o que ajuda a cobrir despesas e investimentos futuros, além de permitir atrair mais talentos para sua empresa e expandir a relevância no mercado. 

Pesquisas mostram que investimentos em big data devem aumentar de cerca de 140 bilhões de dólares em 2020 para mais de 240 bilhões em 2025. As empresas que adotarem práticas de big data podem aumentar suas vendas no varejo em até 4%.

Para aumentar suas vendas com dados, sua empresa pode:

Coletar e analisar análises de tráfego

Essa técnica permite que seus colaboradores tenham acesso a informações detalhadas sobre o público-alvo ou audiências específicas. Quanto mais informações você tiver sobre seus clientes, mais você pode direcioná-las especificamente. Os dados podem ser demográficos e/ou comportamentais - idade, sexo, renda, localização geográfica, interesses e preferências.

Uma pesquisa da WebFX mostrou que a segmentação pode chegar a representar até cerca de 58% de toda a receita de uma empresa.

Coletar dados para exibir e se destacar

Não utilize os dados apenas internamente, como fontes do back-office. Eles podem ser muito valiosas para que um cliente seja convencido a finalizar uma compra.

Por isso, apresente os dados dos seus serviços, produtos, de avaliações, alcance, resultados, tudo que de alguma maneira possa distinguir a sua empresa da concorrência e aumentar  as vendas.

Uma pesquisa da Boast de 2021 mostrou que:

• Mais de 90% dos clientes leem comentários antes de comprar um produto ou serviço
• Mais de 70% acreditam que avaliações positivas aumentam sua confiança em uma empresa
• 88% dizem que as avaliações afetam suas decisões de compra

Como dados podem melhorar o engajamento da sua marca

Sua estratégia de vendas e marketing baseada em dados tem o poder de melhorar e muito o engajamento da sua marca com clientes e prospects.

Uma alternativa inteligente é utilizar inteligência artificial para isso. Um software chamado Processamento em linguagem natural (PNL) é capaz de analisar o comportamento dos seus clientes no meio digital e utiliza as informações para melhorar a forma que os seus funcionários respondem aos clientes, o tom de voz da marca e até mesmo a linguagem do seu chat bot.

Isso pode ajudar e muito a resolver conflitos antes que se tornem crises de marca e comunicação, por exemplo. Uma pesquisa da Scott Gould mostrou que a falta ou o engajamento incorreto do cliente representa 25% das vendas perdidas a cada ano, e um cliente engajado pode gastar até 300% a mais a cada ano.

Para coletar essas informações, você pode investir em softwares como Smart Wifi com pesquisas e NPS, Customer Data Platforms com IDs únicas de clientes e segmentação da comunicação por meio de dados demográficos e comportamentais e muitas outras.

Nós não poderíamos deixar você ir sem um presente.

É por isso que estamos te oferecendo o nosso novo eBook com desafios identificados, as principais soluções e tendências de tecnologia para o setor de varejo. Clique no botão da imagem para baixar gratuitamente.

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Somos uma das principais empresas brasileiras de tecnologia, com projetos de Big Data em 23 países, atendendo clientes de diferentes indústrias como transporte, hotelaria, seguros, saúde, aeroportos e rodoviárias e, claro, varejo.

Nada disso, porém, faria sentido se não fizéssemos de tudo para proteger seus dados e privacidade. E é por isso que temos uma área 100% dedicada à Privacidade e Compliance de Dados, responsável pela gestão do nosso Programa de Governança em Privacidade, que incorpora todos os princípios do framework de Privacy by Design, desde a concepção de seus produtos até a entrega e execução, por padrão.

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