- 25 de Abril de 2019.
O sucesso de qualquer negócio depende de uma boa relação com os clientes. Historicamente, a relação empresa-cliente foi construída de maneiras bastante particulares. De estudos etnográficos a pesquisas de satisfação, o exercício de aproximar-se dos clientes e conhecer melhor suas vontades e angústias esteve em constante transformação à medida que novas tecnologias surgiam.
Nos últimos anos, um novo paradigma se apresentou às empresas: coletando dados de todas as atividades ocorridas online, as empresas veem à sua disposição uma quantidade gigante de dados (atingirá 40 trilhões de gigabytes em 2020, de acordo com estudo da Gartner) mas encontram dificuldades para extrair a inteligência necessária deles.
O grande desafio, então, torna-se não mais a quantidade de informações que a empresa tem sobre seus clientes, mas como utilizar essa informação apropriadamente. Para marketing e vendas, uma metodologia tem mostrado o caminho, e muitas empresas têm baseado suas estratégias nela: o Data-Driven Marketing.
O que é Data-Driven Marketing?
Data-Driven Marketing é uma metodologia que visa construir estratégias de marketing a partir de insights retirados das análises de Big Data. Esses dados, coletados por meio de interações, engajamentos e conexões, são a base para a construção de campanhas e abordagens personalizadas, aumentando sensivelmente a taxa de conversão das empresas.
De acordo com a revista eMarketer, 40% das marcas planejam expandir seus orçamentos para estratégias Data-Driven. Faz sentido. Em recente report da Certain, as empresas tiveram um aumento de 10 a 20% do ROI após utilizarem estratégias Data-Driven.
Por que o Data-Driven Marketing funciona?
1. Personalização fácil, funcional e eficaz
Grandes quantidades de dados permitem a elaboração de campanhas incrivelmente segmentadas, feitas para dialogar e captar pequenos nichos. Uma pesquisa da Monetate mostrou que as empresas que cumpriram suas metas de vendas em 2017 utilizaram técnicas de personalização em 83% do tempo.
2. Decisões baseadas em dados
Quanto mais se sabe sobre os desejos e frustrações dos consumidores, mais eficazes serão as propostas de valor apresentadas a eles. Coletar dados direciona as tomadas de decisão para caminhos mais assertivos, aumentando decisivamente a satisfação do consumidor e o retorno em vendas.
3. A Jornada do Consumidor desvendada
Com tantos caminhos, digitais e físicos, para se chegar a um produto e se fechar uma compra, a jornada do consumidor ganha uma pluralidade difícil de ser completamente concebida pelas empresas. As estratégias Data-Driven são montadas a partir de um melhor entendimento dessa pluralidade, possibilitando a criação de conteúdos específicos para cada passo do processo de compra.
Case real: aumentando as vendas no setor varejista com Big Data
Uma rede brasileira de varejo estava em processo de Transformação Digital e enxergou no WiFi uma forma promissora de aumentar seu banco de dados de clientes. Implementando o Zoox Smart WiFi em seus ambientes, os visitantes que quisessem acessar o WiFi gratuito das lojas precisavam responder a algumas perguntas rápidas sobre preferências e desejos.
Cada vez que eles retornavam, novas informações eram solicitadas, munindo de dados a equipe de Marketing. Baseados nesses dados, foi possível a veiculação de campanhas publicitárias segmentadas, direcionando ofertas específicas para pessoas com altas chances de conversão. Esse esforço impulsionou as vendas dos produtos ofertados, de forma que a rede de lojas optou por utilizar a mesma estratégia em todos os seus ambientes.
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