--- title: "DataOps: O que é, benefícios e como implementar" description: DataOps é o conjunto orquestrado de pessoas, tecnologias e práticas para entregar dados confiáveis e de alta qualidade de maneira ágil. image: https://blog.zooxsmart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/16-09_Header_Blog-3.png --- [[![Zoox](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/logos/png/logo_completa4.png?width=169&height=54&name=logo_completa4.png "Zoox")](https://www.zooxsmart.com/)](https://blog.zooxsmart.com/pt-br) ![Zoox](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/logo_new.png?width=189&height=60&name=logo_new.png "Zoox") - [EXPERIÊNCIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/experi%C3%AAncia) - [Dados e AI](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/intelig%C3%AAncia-artificial) - [NA MÍDIA](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/na-m%C3%ADdia) - [SITE](https://zooxsmart.com/?utm_source=blog&utm_medium=artigo_blog&utm_campaign=conteudo_blog&utm_content=link_header&utm_term=) [![Contato](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/9013214/bb4beb8a-7ec1-4641-bb98-5ceef36238de.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/9013214/bb4beb8a-7ec1-4641-bb98-5ceef36238de) ![](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/16-09_Header_Blog-3.png) # DataOps: O que é, benefícios e como implementar [Data Science & Analytics](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/data-science-analytics) ![Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/logos/png/logo_abreviatura.png)Zoox Smart Data - 17 de Setembro de 2020. Acelerar a utilização de dados, garantindo a qualidade e a acuracidade das informações. Este é o objetivo do **DataOps**, um termo cada vez mais comum nas empresas e negócios.   ## O que é DataOps?   ![o-que-e-dataops](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/1_8QrPSErAln0Vzil-veeoBg-3.jpeg?width=400&height=337&name=1_8QrPSErAln0Vzil-veeoBg-3.jpeg)   **DataOps** é o conjunto orquestrado de pessoas, tecnologias e práticas para entregar dados confiáveis e de alta qualidade de maneira ágil. Os primeiros registros do termo são da IBM Big Data & Analytics Hub, em 2014, se referindo especificamente a práticas que trazem agilidade de ponta-a-ponta aos processos que utilizam dados.   *“DataOps é desenvolvido para resolver desafios associados com ineficiências em acessar, preparar, integrar e tornar dados disponíveis”*, explica Sara Quoma no [blog](https://www.ibm.com/blogs/journey-to-ai/2019/12/what-is-dataops/) da IBM.   ## Por que DataOps se torna mais necessário a cada dia?   **DataOps fornece automações tecnológicas para aumentar a eficácia e a produtividade dos times.** Contudo, para utilizar seus benefícios, a Cultura da Empresa precisa estar adaptada ao modelo Data-Driven.   Em um relatório recente realizada pela Certain, as empresas perceberam um aumento de [10 a 20% no ROI depois de usar estratégias baseadas em dados](https://www.certain.com/blog/what-is-data-driven-marketing-and-how-does-it-improve-your-roi/). Esse investimento tão rentável, e com uma capacidade tão grande de movimentar o mercado, trouxe consigo uma complexidade de termos como Data Lake, Data-Driven e Data Science.   Antes de analisarmos o **DataOps**, vamos retomar alguns conceitos:   **Data Lake:** “Lagos de Dados” são sistemas de **repositório de dados brutos** armazenados. Todas as informações colhidas, seja em smart devices, seja em cookies, sensores ou programas, são armazenados nesses repositórios.   **Cultura Data-Driven:** Para além de tecnologias e práticas, a utilização de dados exige o estabelecimento de uma cultura corporativa que coloque os **dados no centro de todas as decisões**. A isto deu-se o nome de **Cultura Data-Driven**, que tem diferentes desdobramentos para diferentes setores, como [Marketing](https://zooxsmart.com/pt/data-driven-marketing-como-big-data-gera-novas-receitas-2/) e [Design](https://zooxsmart.com/pt/data-driven-design-o-que-e-beneficios/).   **Data Science:** Ciência de dados é uma área interdisciplinar voltada para a análise de dados, estruturados e não-estruturados, que visa a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de variáveis para possíveis tomadas de decisão.   Como vimos, tratar dados não é fácil, e esta complexidade pode fazer com que as informações necessárias para torná-los úteis não sejam acessadas rápido o suficiente. O DataOps surge justamente no intuito de conferir **agilidade** e **coordenação** à análise de dados.   **Saiba mais:** [Como a Cultura Data-Driven pode revolucionar o Marketing Digital](https://zooxsmart.com/pt/data-driven-marketing-como-big-data-gera-novas-receitas-2/)   ## Como funciona o DataOps?   O **DataOps** une **equipes multifuncionais** que concentram habilidades diversas, como operações, engenharia de software, arquitetura, planejamento e gerenciamento. Com trabalhos de **ciência de dados** e **engenharia de dados**, investe na colaboração e a comunicação entre desenvolvedores, profissionais de operações e especialistas em dados.   Para cada ambiente, são necessários diferentes processos para implantação do DataOps. A seguir, veja algumas dicas que ajudam na implantação do DataOps:   Inscreva-se para receber nossa newsletter Inscreva-se   ### Utilize as ferramentas corretas A utilização de ferramentas é necessária para viabilizar qualquer automação. Se uma empresa considera colocar o DataOps em prática, ela deve pensar em ferramentas para cinco áreas críticas:   1. Curadoria de Dados 2. Gerenciamento de metadados 3. Governança de Dados 4. Master Data Management (MDM) 5. Interação self-service   A utilização de ferramentas de automação para esses processos trarão um progresso imediato para a adoção do DataOps.    ### Testes nos fluxos de dados Em um mercado que exige cada vez mais **qualidade dos dados**, é fundamental implementar uma fase de *Data Flow Tests* para manter o controle de erros e verificar a necessidade de manutenções.   ### Ferramentas de versionamento de código Ao utilizar ferramentas de versionamento, é possível manter a organização e estimular a automação da integração e entrega de códigos. Isto porque a ferramenta se encarrega de organizar e gerenciar as versões do código. Esse controle mitiga erros e problemas durante a jornada.   ### Múltiplos ambientes de trabalho É mais simples colocar o DataOps em prática com o uso de ferramentas como containers, computadores e ambientes virtuais. Aproximar a computação e o armazenamento de dados é importante para diminuir o tempo de resposta, aumentar a segurança, entre outras coisas.   ### Governança de Dados A Governança é necessária em todo o processo de tratamento de dados, desde a implementação até as documentações finais. Este profissional, exigido pelas leis de privacidade de dados, são cada vez mais importantes e a integração dos processos de análise de dados é sua principal função.   ### A Zoox lançou um [Guia Prático para ficar em Compliance com a LGPD em 2021](https://content.zooxsmart.com/guia-lei-geral-de-protecao-de-dados-2021). Baixe gratuitamente: [![LGPD-guia-para-2021](https://blog.zooxsmart.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/Post_Divulga%C3%A7%C3%A3o_Linkedin_1-4.png?width=601&height=316&name=Post_Divulga%C3%A7%C3%A3o_Linkedin_1-4.png)](https://content.zooxsmart.com/guia-lei-geral-de-protecao-de-dados-2021) - Compartilhar - - - - [mailto:?subject=Veja%20DataOps:%20O%20que%20é,%20benefícios%20e%20como%20implementar&body=https://blog.zooxsmart.com/pt-br/pt/dataops-o-que-e-beneficios-e-como-implementar&title=DataOps:%20O%20que%20é,%20benefícios%20e%20como%20implementar](mailto:?subject=Veja%20DataOps:%20O%20que%20é,%20benefícios%20e%20como%20implementar&body=https://blog.zooxsmart.com/pt-br/pt/dataops-o-que-e-beneficios-e-como-implementar&title=DataOps:%20O%20que%20é,%20benefícios%20e%20como%20implementar) ### Posts relacionados [![](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/blog/logo-z.svg) ![O segredo da orquestração de dados: Inteligência de Risco, Dados e CRM - Zoox Smart Data](https://blog.zooxsmart.com/hubfs/05-03%20-%20%5BCAPA%5D%20%5BBlog%5D%20-%20Voc%C3%AA%20conhece%20o%20GRANDE%20SEGREDO%20da%20orquestra%C3%A7%C3%A3o%20de%20dados-1.png)](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/o-segredo-da-orquestracao-de-dados-inteligencia-de-risco-dados-e-crm) [Data Science & Analytics](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/tag/data-science-analytics) ## [O segredo da orquestração de dados: Inteligência de Risco, Dados e CRM](https://blog.zooxsmart.com/pt-br/o-segredo-da-orquestracao-de-dados-inteligencia-de-risco-dados-e-crm) Zoox integra Dados, Risco e CRM em um ecossistema único para vendas seguras e LTV maximizado. 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