Copa Mundial de Fútbol Femenino: Cómo el Big Data Ayuda a Montar Grandes Equipos

El Liverpool fue el gran ganador de la Liga de Campeones de 2019. Al vencer al Tottenham por 2 a 0, el equipo de Anfield coronó la utilización de una estrategia innovadora en el fútbol mundial: el uso del Big Data para traer inteligencia a las decisiones.

Mientras que los deportes como el béisbol y el baloncesto utilizan análisis de datos desde hace años para mejorar la eficiencia de los equipos, hasta hace poco, esta práctica era ignorada en el fútbol. Con el inicio de la Copa del Mundo de Fútbol Femenino, tendremos la oportunidad de ver una vez más el Big Data en el campo.

Big Data: Cómo el análisis de datos puede ayudar dentro y fuera del campo

Dentro del campo: Análisis de rendimiento

Chalecos, botines, chips en la pelota, mapas de calor. La cantidad de datos recogidos en un partido de fútbol es gigantesca. Después de la recolección, los datos van para una plataforma y son minuciosamente analizados por el equipo técnico, que extrae métricas como distancia recorrida, velocidad, resistencia, conclusión de pases, tasa de recuperación, posibilidad de lesión, etc.

La selección femenina de Holanda ya ha adoptado esta práctica. En 2017, en la Eurocopa, se realizaron las primeras pruebas en Leiden University. ¿El resultado? El primer título de Holanda en la competición.

“Siempre estamos buscando maneras de mejorar nuestras posibilidades. Este enfoque proporcionará datos que nos llevarán muy lejos. Va a ser muy interesante y estamos ansiosos por los resultados. “, Dice Sarina Wiegman, entrenadora de la selección naranja.

Fuera de campo: Gestión eficaz, asertiva y creativa

La gestión orientada a datos ha sido un gran diferencial en las contrataciones de los equipos. Naby Keïta, volante de Guinea, fue encontrado en el campeonato austriaco tras destacarse en una estadística: cruzamientos correctos. Contratado por el Liverpool, está ahora entre los jugadores más valorados de Europa.

“Sabemos que alguien pasó horas estudiando ese contenido, pero el entrenador no nos carga con estadísticas y análisis. “Sólo nos dice qué hacer”, dice el mediocampista inglés Alex Oxlade-Chamberlain, jugador del Liverpool.

Un producto reciente del Big Data en el fútbol es el concepto de “metas esperadas” (xG). El xG es una métrica usada para determinar si un jugador debe ser esperado para marcar un gol en una situación. Se calcula a partir del análisis de cada patada que un jugador hace y le asigna un valor esperado. La siguiente etapa implica la comparación de estos valores entre los partidos y la realización de observaciones sobre el jugador y el rendimiento en equipo.

Este tipo de análisis facilita el montaje de los equipos y de esquemas tácticos que extraigan lo mejor de cada atleta, facilitando la ejecución de un fútbol bonito y eficaz. En un mercado que movió 28.500 millones de euros en Europa en 2018, cada información puede ser crucial.

Match Day: El Big Data revolucionando la experiencia del hincha

El “Match Day” es un término utilizado por personas ligadas al deporte para analizar la experiencia del hincha en el día de un evento deportivo. El concepto pretende levantar el máximo de informaciones, desde el momento en que el hincha recibe la visión de asistir al partido, hasta el momento en que regresa a casa después del juego, para proponer mejoras a la experiencia.

El Big Data ha sido un poderoso aliado de los equipos en este análisis. Además de las acciones que preceden al juego, como promociones específicas para determinados tipos de clientes o socios de clubes, el Match Day tiene su utilidad más importante en los alrededores del campo. 

Recientemente se ha completado la instalación de WiFi y redes 4.5G en los principales estadios de Brasil. El uso de estas redes puede ser una fuente importante de datos. A cada aficionado conectado, el sistema solicita una serie de informaciones que auxilian en la composición de un perfil del hincha. Por medio de WiFi, en aplicación es como Zoox Media, el hincha puede ser expuesto a campañas publicitarias segmentadas, dirigiéndolo a tiendas, eventos o acciones dentro del estadio.

El mapa de calor de las conexiones también puede ayudar a los clubes a entender el flujo dentro de los estadios. ¿Por dónde viene cada hinchada? ¿Cuáles son los puntos de encuentro? ¿Dónde las hinchadas rivales pueden tener problemas? Este tipo de información puede ayudar no sólo en las ventas, sino también en la seguridad y la gestión de los estadios.

Copa del Mundo de Fútbol Femenino

La Copa del Mundo de Fútbol Femenino comenzó el pasado 7 de junio en Francia y cuenta con 52 partidos. Según el Comité Organizador del evento, más de un millón de entradas ya se han vendido para el evento.

Estados Unidos, Alemania, Japón, Francia, Holanda y Brasil son las sensaciones y compiten con el título de favoritas. ¿Será que el Big Data hará el gol del título?