Análise de dados: O que é e como pode melhorar a tomada de decisões nas empresas

Entenda o que é análise de dados, sua funcionalidade e como pode ser aplicada em sua empresa para otimizar a tomada de decisão e elevar o seu negócio a um novo patamar de sucesso.

Dados movem empresas - movem estratégias e resultados. Isso porque cada passo do consumidor vira uma informação importante a ser analisada para, então, se transformar em insights valiosos que ajudam a determinar as próximas ações.

Independente do segmento, tamanho da empresa e público-alvo, utilizar dados a favor do negócio pode ser um grande diferencial competitivo, além de agregar muito valor para a tomada de decisão e gerar crescimento acelerado. 

Isso é o que mostra o relatório “Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth” da Forrester: empresas orientadas por dados podem crescer mais de 30% ao ano. 

Mas de nada adianta um milhão de dados, se não há inteligência por trás, capaz de organizá-los, higienizá-los e analisá-los. Por isso, qualidade é muito mais importante que quantidade. É aí que a análise de dados entra: um desafio que pode ser superado com tecnologias de Inteligência Artificial, Big Data Analytics e Machine Learning. 

Neste artigo, exploraremos como a análise de dados pode melhorar a tomada de decisões nas empresas, discutiremos os passos para implementá-la e abordaremos alguns desafios enfrentados nesse processo

O que é análise de dados?

Você já deve ter ouvido falar que dados são o novo petróleo, por ser um recurso valioso e essencial na era da tecnologia da informação. O Vice-presidente e Distinguished Analyst da Gartner, Douglas Laney, vai além: 

“Os CIOs devem ir além do pensamento de que a informação é considerada como o novo petróleo. As informações possuem características econômicas únicas que as tornam potencialmente muito mais valiosas para os negócios do que qualquer combustível fóssil”

Enquanto o petróleo é um recurso finito e limitado, os dados são recursos que podem ser criados, coletados e gerados continuamente. Além disso, as informações podem ser refinadas e transformadas em insights valiosos para impulsionar o crescimento dos negócios de maneiras diversas e inovadoras.

Portanto, o potencial econômico dos dados é considerado ainda mais significativo, uma vez que eles podem ser alavancados de maneiras diversas, como análise de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e personalização de serviços.

• Leia: Aprenda como máquina: reconheça padrões para aprender melhor e mais rápido

Análise de dados nada mais é do que o processo de examinar conjuntos de dados com o objetivo de descobrir padrões, tendências e insights que possam ser utilizados para tomar decisões informadas. Envolve a coleta, organização, limpeza, transformação e análise, utilizando técnicas estatísticas e algoritmos avançados.  

Podemos dividir as etapas em: 

Além disso, os quatro principais tipos de análise de dados são: 

• Análise Descritiva: resumo dos dados, utilizando estatísticas descritivas, gráficos e tabelas. Ela busca entender o que os dados representam e quais padrões ou tendências podem ser identificados.
• Análise Preditiva: utiliza técnicas estatísticas, modelagem matemática e algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões e identificar tendências que possam ajudar na tomada de decisões.
• Análise Prescritiva: combina dados históricos com técnicas avançadas para fornecer recomendações e orientações para ações futuras. Ela utiliza modelos e algoritmos para avaliar diferentes cenários e identificar as melhores estratégias ou ações a serem tomadas.
• Análise diagnóstica: busca entender as causas e os fatores por trás dos padrões observados nos dados. Ela identifica relações de causa e efeito e fornece insights para tomar medidas corretivas e evitar problemas futuros.

Através desse processo, as organizações podem tomar decisões mais fundamentadas, embasadas em evidências e direcionadas por informações concretas.

Como a análise de dados pode melhorar a tomada de decisões nas empresas

De acordo com artigo “Can data improve your organization’s operations?” da McKinsey, quase todos os aspectos do trabalho serão otimizados por dados até 2025. Inclusive, organizações que exploram o poder dos dados já possuem uma vantagem considerável quando se trata de tomar decisões, resolver problemas, satisfazer seus funcionários e otimizar o desempenho.

Ou seja, a análise de dados desempenha um papel fundamental para a tomada de decisões, fornecendo informações precisas e acionáveis. Porém, reforçamos que a utilização de dados deve ser feita com responsabilidade, ética e segurança, respeitando todas as legislações. 

Conheça algumas vantagens: 

Identificação de padrões e tendências

Através da análise de dados, é possível identificar padrões e tendências ocultas nos dados coletados. Isso permite que as empresas compreendam melhor o comportamento de seus clientes, as preferências do mercado e até mesmo prevejam futuros padrões de demanda. 

Essas informações permitem que as empresas personalizem suas ofertas, desenvolvam estratégias de marketing direcionadas e melhorem a experiência do cliente. 

Além disso, a análise de dados também pode revelar tendências de mercado. Ao examinar dados econômicos, demográficos, de concorrentes e outras fontes relevantes, as empresas podem identificar mudanças e padrões emergentes. 

Com essa compreensão, é possível ajustar as estratégias de negócio, lançar novos produtos ou expandir para novos mercados.

Melhoria da eficiência operacional

A análise de dados pode ajudar as empresas a otimizarem seus processos operacionais, identificando gargalos e pontos de melhoria. 

Ao analisar dados relacionados à produção, logística e fluxo de trabalho, as empresas podem identificar áreas de ineficiência e implementar medidas corretivas. Isso resulta em maior eficiência, redução de custos operacionais e aumento da produtividade.

Redução de custos e riscos

A análise de dados permite uma melhor compreensão dos riscos envolvidos nas decisões empresariais. Através da identificação de padrões e tendências nos dados, as empresas podem antecipar potenciais problemas e adotar medidas preventivas. 

Além disso, a análise de dados também pode ajudar na identificação de oportunidades de redução de custos, por exemplo, através da otimização de cadeias de suprimentos ou do gerenciamento mais eficiente dos recursos disponíveis.

Identificação de oportunidades de crescimento

Ao analisar dados de mercado, comportamento do consumidor e concorrência, as empresas podem identificar oportunidades de crescimento e desenvolvimento de novos produtos ou serviços. 

A análise de dados fornece informações valiosas sobre as preferências e necessidades dos clientes, permitindo que as empresas identifiquem lacunas no mercado e criem estratégias para aproveitar essas oportunidades. 

Isso pode envolver a segmentação de mercado, personalização de ofertas, desenvolvimento de produtos inovadores ou até mesmo expansão para novos mercados.

Como implementar a análise de dados nas empresas

Como falamos anteriormente, a análise de dados é valiosa para construção de estratégias mais assertivas e tomadas de decisões mais eficientes. Isso porque, é quando transformamos insights em oportunidades de crescimento. 

Para colocá-la em prática, separamos algumas dicas para elevar suas análises a outro nível e alcançar resultados ainda mais satisfatórios, são elas:

Identificação dos dados relevantes

Uma coisa é certa: não são todas as informações que serão importantes para o seu negócios. Portanto, o primeiro passo é entender as metas estabelecidas e os objetivos para, então, determinar quais dados são relevantes para a análise.

Isso envolve identificar as fontes de dados. Fontes internas podem ser sistemas de vendas, bancos de dados, registros de clientes, dados de marketing, entre outros. Considere também a possibilidade de utilizar dados externos, como dados de mercado, dados demográficos e dados de concorrentes.

Seleção das ferramentas de análise de dados

Perder tempo com trabalhos manuais e suscetíveis a erros não é mais uma opção para as empresas. Por isso, a escolha da ferramenta de análise de dados é tão importante quanto as demais etapas do processo. É assim que economiza tempo, recurso e produtividade. 

Existem diversas ferramentas disponíveis para a análise de dados, mas a tecnologia tem sido uma forte aliada nesse processo, com soluções de Inteligência Artificial e Big Data Analytics. 

Como o Zoox Intelligence, nossa plataforma de dados que permite que as empresas capturem e analisem dados de forma automática, ágil e mais eficiente.  Assim, é possível identificar oportunidades de vendas e criar campanhas de marketing personalizadas e mais aderentes às necessidades dos seus clientes. 

Leia: Big data no Varejo: o que é, qual sua importância e suas aplicações

Lembramos que é importante selecionar aquelas que são adequadas às necessidades da empresa, considerando aspectos como escalabilidade, facilidade de uso, recursos de análise e integração com outros sistemas.

Contratação de profissionais especializados

Para implementar a análise de dados de forma eficaz, pode ser necessário contar com profissionais especializados, como cientistas de dados, analistas de dados ou estatísticos. 

Esses profissionais possuem as habilidades técnicas e o conhecimento necessário para coletar, limpar, analisar e interpretar os dados, fornecendo insights acionáveis para a tomada de decisões.

Porém, reforçamos que a utilização de dados deve ser feita com responsabilidade, ética e segurança, respeitando todas as legislações. 

Desafios na implementação da análise de dados

Todo superpoder tem seus desafios: na análise de dados não poderia ser diferente. Mas fique tranquilo, nós vamos te ajudar a superá-los. Dentre eles, temos: 

Identificação dos dados confiáveis e relevantes

Grandes volumes de dados nem sempre significam que todos os dados são relevantes ou confiáveis. É essencial identificar e coletar os dados corretos, garantindo sua qualidade e integridade. 

Leia: Como a coleta e qualificação de dados podem melhorar a eficiência das empresas de Utilities

Portanto, muito cuidado no momento da coleta, higienização e organização dos dados!

Falta de conhecimento técnico

A falta de profissionais qualificados na área pode ser um desafio na implementação da análise de dados. É sempre importante investir em treinamentos e capacitação da equipe.

Investimento em ferramentas de análise de dados

A implementação eficaz da análise de dados muitas vezes requer o uso de ferramentas específicas, como softwares de análise, plataformas de visualização de dados e infraestrutura de armazenamento de dados. 

Essas ferramentas podem exigir investimentos significativos, e é importante avaliar cuidadosamente as opções disponíveis e o retorno do investimento esperado.

Como por exemplo, soluções de: 

• Big Data Analytics: tecnologias usadas para análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. 
• Business Intelligence (BI): plataformas projetadas para análise e visualização de dados em tempo real. Elas oferecem recursos avançados de criação de dashboards interativos, painéis de controle e relatórios personalizados.
• Machine Learning: ferramentas utilizadas para realizar tarefas de mineração de dados e construção de modelos preditivos. Elas oferecem algoritmos avançados para descoberta de padrões, classificação, clustering e previsão.

Conclusão

Dados realmente movem empresas, não é mesmo? Está na hora de começar a movimentar e transformar a sua também! Mais do que entender a valiosidade das informações, agora ficou claro a importância da análise eficiente. 

Bem como uso de tecnologias de Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning para tornar o processo ainda mais assertivo, ágil e prático. 

Então, sua empresa pode começar investir em tecnologia agora mesmo e entender o poder dos dados para impulsionar resultados!

Como mencionado anteriormente, o Zoox Intelligence é a plataforma mais completa de Data Science e Analytics do mercado, uma solução Zoox que pode te ajudar otimizar a análise de dados e alcançar novos patamares de sucesso. 

Nossa plataforma de dados permite que sua empresa capture e analise todos os dados relevantes para o seu negócio em tempo real. Assim, é possível identificar novas oportunidades e criar campanhas de marketing personalizadas e mais aderentes às necessidades dos seus clientes. 

Além de oferecer insights sobre a concorrência e tendências de mercado, ajudando-o a tomar decisões mais informadas e estratégicas. 

Chegou a sua hora dos dados começarem a mover a sua empresa: daqui para outro nível!