- 14 de Abril de 2020.
O sucesso de qualquer negócio depende da compreensão das necessidades e desejos dos clientes. De estudos etnográficos às pesquisas de satisfação, o exercício de se aproximar e compreender profundamente os clientes esteve em constante transformação à medida que novas tecnologias surgiram.
Nesse contexto de transformações digitais, um novo paradigma se apresenta aos setores de marketing e vendas: a coleta de dados e organização de insights baseados em todas as atividades realizadas online.
O grande desafio não é mais obter uma abundância de informações sobre seus clientes, mas como organizá-las e utilizá-las de forma apropriada e assertiva.
Para gerenciar de forma eficiente e estratégica esse oceano de informações e possibilidades, uma metodologia mostra o caminho: o Data-Driven Marketing.
Continue a leitura e entenda o que é o Data-Driven Marketing, conheça alguns dos benefícios que ela pode proporcionar para o seu negócio e como aplicá-la no dia a dia da sua empresa!
O que é Data-Driven Marketing?
O Data-Driven Marketing é uma metodologia que visa construir estratégias de marketing baseadas em insights obtidos através das análises do Big Data.
Esses dados são reunidos por meio de interações, engajamentos, conexões, visitas em e-commerces, realização de cadastros, entre tantos outros. Tudo de forma consensual e seguindo as práticas da LGPD.
Em um mercado cada vez mais competitivo, como o atual, conhecer o seu cliente de forma profunda não é mais um diferencial, mas sim um dever. Nesse grande desafio, os dados são as peças fundamentais e o Data-Driven Marketing é a metodologia que vai te ajudar a sair na frente da concorrência.
Através dos insights baseados em dados, é possível compreender o perfil de consumo dos seus clientes de forma profunda, identificar tendências de mercado e de comportamentos, para assim realizar anúncios e ofertas certas, no momento certo, para a pessoa certa.
Em resumo, para a realização de uma estratégia de marketing Data-Driven, os dados reunidos no Big Data servem como uma base sólida para a geração de insights que constroem estratégias, campanhas e abordagens hiper personalizadas e hipersegmentadas extremamente assertivas.
Um recente Report realizado pela Certain, mostra que as empresas que adotaram estratégias de Data-Driven tiveram um impacto positivo entre 10 a 20% no Retorno sobre investimento (ROI).
Outra pesquisa realizada pela Revista eMarketer mostra que 40% das marcas entrevistadas planejam expandir seus orçamentos para estratégias Data-Driven.
Agora que você já sabe o que é essa famosa metodologia e os impactos e transformações que ela vem gerando para outras empresas, confira os benefícios do Data-Driven Marketing para a sua empresa.
- Leia também: O que é uma empresa Data-Driven
Conheça agora 4 benefícios do Data-Driven Marketing para sua empresa
Transformar incertezas em assertividade, esse é o principal objetivo e uma imensa vantagem competitiva de empresas que adotam o modelo de Data-Driven Marketing.
Segundo análises da Forrester Research, negócios orientados por insights gerados através de dados crescem, em média, mais de 30% ao ano. Isso se deve a ampla variedade de frentes, análises e estratégias de marketing e vendas as quais os dados conseguem nortear.
Confira algumas delas:
1. Redução do custo por lead (CPL)
Gerar o maior número de leads com o menor investimento possível, esse é o objetivo de qualquer negócio que possui uma estratégia digital. Para isso, entender profundamente os desejos e necessidades do seu público é essencial. Só assim você conseguirá realizar uma oferta atrativa e realizar a conversão.
Analisar os dados e insights do perfil de consumo e comportamento dos seus clientes mais engajados e que fecham negócio com você com maior frequência, vai te ajudar a ter clareza do que é importante para o seu público numa oferta e criar uma estratégia de campanhas para captação de leads certeira, reduzindo o CPL.
2. Criação de público lookalike
Com uma base atualizada e qualificada, com contatos de clientes que compram ou realizam negócios com a sua empresa de forma frequente, é possível identificar padrões de comportamento e de consumo para realizar campanhas de vendas de público lookalike.
Esse tipo de campanha permite descobrir novos públicos semelhantes ao seu público-alvo original, sendo uma excelente forma de ampliar o número de pessoas para as quais você poderá anunciar os seus produtos e obter um bom retorno do investimento.
3. Melhores segmentações
Conhecer o seu cliente de forma profunda é essencial para todo e qualquer negócio.
Tendo como norte uma estratégia de Data-Driven Marketing e uma solução em Big Data, você tem acesso à ferramentas de deep learning para prever potenciais compras de clientes, podendo aplicar algoritmos de recomendação para sugerir produtos visitados recentemente, produtos similares ou complementares, de acordo com histórico de consumo do cliente.
Isso é o que chamamos de ofertas hiper personalizadas e hipersegmentadas.
4. Geomarketing e Geoanalytics
Ao abrir uma nova sede da sua empresa ou mesmo um ponto de distribuição para a sua logística, você já deve ter se questionado qual seria o local mais apropriado.
O Geomarketing e o Geoanalytics são estratégias de Data-Driven Marketing que ajudam a resolver esses questionamentos com base em dados, possibilitando que a sua empresa compreenda o perfil demográfico de determinadas populações e cruze com os dados da sua base.
Isso gera insights para a criação de estratégias de negócios mais assertivas e alinhadas ao seu público.
Nos exemplos citados acima, isso é extremamente importante.
Digamos que você pensa em abrir novas sedes para sua empresa. É válido avaliar e considerar um local em que há maior concentração de pessoas com perfil de consumo similar ao dos seus atuais clientes.
O mesmo vale para a criação de novas bases para a logística. Entendendo o local onde o seu público se concentra, te ajudará a ter uma grande economia nesse departamento.
Como aplicar o Data-Driven Marketing na sua empresa
Como você pode observar, são muitos os benefícios que a adoção do Data-Driven Marketing pode oferecer para a sua empresa. Mas você também deve estar se perguntando, como colocar em prática essa metodologia e acelerar o crescimento do seu negócio por meio dos dados?
Vamos juntos nesse rápido passo a passo!
1) Comece a coletar dados o mais rápido possível
Quando falamos de Big Data, existem dois tipos de dados, os primários e os secundários.
Os dados primários, também conhecidos como dados brutos, são aqueles obtidos diretamente pela empresa com o uso das suas ferramentas e experiência. São dados de questionários, pesquisas, entrevistas e estudo de caso da própria empresa, por exemplo.
Já os dados secundários são um conjunto de informações que já foram coletadas por outras instituições e empresas durante um processo de pesquisa diferente. Por exemplo: publicações de organizações governamentais e empresas privadas.
Para iniciar um processo de união, organização e qualificação de dados em grande escala de forma eficiente, você precisará contar com uma solução de Data Science & Analytics.
Aqui na Zoox, contamos com uma solução completa para a geração de insights de negócios com um ecossistema de parceiros formado por fontes públicas e privadas com mais de 200 variáveis de dados estruturados e não estruturados, que garante um percentual de qualificação e assertividade acima da média de mercado.
2) Defina o objetivo que você deseja alcançar ou o desafio que deseja resolver
Após coletar um volume suficiente de dados, é hora de nortear a sua atuação definindo o objetivo que você deseja alcançar ou o problema que você busca resolver.
Cada problema deve ser considerado e avaliado isoladamente.
Com um objetivo ou desafio bem definido, a seleção dos dados será realizada de forma mais direcionada, sem causar confusão ou excesso de informações desnecessárias no seu pipeline.
3) Cruze, analise e interprete os dados a partir do objetivo ou desafio que você definiu
Com dados confiáveis em mãos, se inicia a etapa de cruzamento, análise e interpretação.
Nessa parte do projeto, são utilizados machine learning ou algoritmos estatísticos para detectar padrões, tendências e gerar modelos preditivos que ajudarão a obter insights valiosos para a orientação de uma tomada de decisão. Você deve comparar os resultados e insights obtidos com suas métricas para definir as próximas ações.
4) Tomada de decisão e implementação
Nessa etapa, todo o conhecimento obtido ao longo do processo é colocado em prática, podendo ser realizado de duas formas. A primeira é tomando decisões baseadas nos aprendizados gerados ao longo do projeto e a segunda é implementar modelos que atuem nos dados finais.
5) Instituição de uma Cultura Data-Driven Marketing
Por fim, para instituir uma cultura de Data-Driven Marketing, é necessário que toda a equipe tenha noção da importância dos dados e o quanto eles impactam nos resultados finais de toda a empresa.
Repita todo esse processo.
Agora é a sua vez!
Coloque a mão na massa e usufrua dos excelentes resultados que você irá observar. E lembre-se! Quando o assunto são dados e Data-Driven Marketing, conte conosco.
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