- 25 de Março de 2023.
Os últimos anos foram de extrema desconstrução e reformulação para o mercado de bens de consumo em geral. O período pandêmico modificou drasticamente o comportamento do consumidor e as formas de realização de oferta.
Por um lado, os desafios de se adaptar a um contexto totalmente novo, imprevisível e compreender esse novo perfil de consumo. Por outro, a chance de se reinventar através da utilização da tecnologia e desenvolver uma visão ainda mais holística do cliente por intermédio dos dados.
Mesmo deixando o cenário de pandemia para trás, muita coisa veio para ficar, e se intensificar ainda mais.
Em um segmento extremamente competitivo, como é o mercado de bens de consumo, utilizar o poder dos dados a favor da sua estratégia de negócio é fundamental para sair um passo à frente da concorrência e ganhar destaque na mente do consumidor.
Continue a leitura e entenda como você pode usar os dados na sua estratégia de negócio no mercado de bens de consumo.
Identificação de oportunidades no mercado de bens de consumo através de análise de dados
Os bens de consumo são todos os produtos consumidos por indivíduos ou famílias. Esse mercado se divide em duas subcategorias: bens duráveis e bens não duráveis.
Nos bens duráveis se enquadram todos os produtos utilizados várias vezes durante longos períodos, levando mais tempo para sua depreciação total. São produtos como vestuário, eletrodomésticos, eletroeletrônicos, móveis, automóveis, entre outros.
Já os bens não duráveis são aqueles que possuem um período de uso menor, sendo produzidos para um consumo mais imediato. Nessa categoria se enquadram alimentos, cosméticos, medicamentos, perfumes, entre outros.
Dito isto, este é um mercado gigantesco e que ocupa a maior porcentagem dos gastos mensais das famílias brasileiras.
Um volume gigantesco de movimentações e vendas gera um imenso volume de dados.
Segundo pesquisa da Gartner, estima-se que, nos últimos três anos, empresas conseguiram armazenar mais de 90% dos dados produzidos de toda a sua história de armazenagem de dados, e que ainda esse valor tende a quadruplicar até 2025.
Utilizar esses dados valiosos e agregar uma visão de Data-Driven ao seu negócio te ajudará a conhecer o perfil de consumo dos seus clientes de forma profunda, realizar ofertas hipersegmentadas e hiper personalizadas, prever tendências de consumo, mapear a previsão de demanda, unificar a experiência física e digital do seu cliente, aumentar as vendas através da identificação de uma next best offer, realizar uma precificação assertiva e alinhada ao mercado, entre tantos outras oportunidades.
Agregar os dados na sua estratégia de negócios, é sair do achismo em diversas frentes e basear sua tomada de decisões em informações sólidas para obter maior rentabilidade.
Como melhorar a experiência de compra para o consumidor com a análise de dados
No relatório CX TRENDS 2023 da Zendesk, podemos ver cinco tendências distintas por trás desses novos padrões de experiência:
Portanto, nota-se que usar a tecnologia a favor da sua estratégia de negócio é um diferencial competitivo. Diante deste cenário, a análise de dados se tornou uma das ferramentas mais poderosas para melhorar a experiência de compra do cliente.
Isso porque ao entender as preferências, hábitos e comportamentos de consumo dos usuários, é possível realizar ofertas mais relevantes, personalizadas e alinhadas com suas necessidades
Confira algumas dicas de como utilizar a análise de dados para aprimorar a experiência de compra do cliente:
1) Conhecer o perfil de consumo dos seus clientes de forma profunda
A primeira etapa para melhorar a experiência de compra do cliente é conhecer o perfil de consumo de cada um deles de forma profunda. Isso envolve coletar e analisar dados sobre suas compras anteriores, suas preferências de produto, seus hábitos de compra e até mesmo suas interações com a marca em diferentes canais.
Com essas informações, sua empresa pode criar perfis detalhados de cada cliente para personalizar a experiência de compra de acordo com suas necessidades e preferências.
Isso é o que mostra o relatório CX TRENDS 2023 da Zendesk:
59% dos consumidores querem que as empresas usem os dados coletados sobre eles para criar experiências personalizadas.
Reforçamos que a utilização de dados deve ser feita com responsabilidade, ética e segurança, respeitando todas as legislações.
2) Realizar ofertas hipersegmentadas e hiper personalizadas
Como acabamos de ver, a experiência do cliente está diretamente relacionada com a personalização. Assim, com um perfil de consumo detalhado de cada cliente em mãos, as empresas podem criar ofertas hipersegmentadas e hiper personalizadas.
A hipersegmentação é a prática de dividir um público-alvo em subgrupos, com base em características e comportamentos semelhantes.
Essa estratégia permite que as empresas criem mensagens de marketing altamente relevantes e personalizadas para cada grupo, aumentando as chances de engajamento e conversão. Entenda mais sobre em nosso artigo “Como funciona a hipersegmentação de clientes?”.
Já a hiper personalização é uma estratégia mais avançada que busca personalizar a experiência de cada cliente individualmente, com base em dados comportamentais, histórico de compras e preferências individuais.
Através da coleta de dados e análises qualificadas, as empresas podem oferecer recomendações de produtos específicos, ofertas personalizadas e comunicações individualizadas para cada cliente.
Conheça mais sobre a estratégia em nosso artigo “A era da Hiper Personalização: como sua empresa está se preparando?”
Alguns benefícios de realizar ofertas hipersegmentadas hiper personalizadas são:
- Melhor engajamento do cliente
- Maior satisfação do cliente
- Maior eficácia nas estratégias de marketing
- Aumento do número de vendas
- Redução de custos com operações de marketing
3) Unificar a experiência física e digital do seu cliente
Sem dúvidas, a pandemia trouxe mudanças disruptivas para toda cadeia de consumo. O distanciamento social e o fechamento físico do comércio, obrigou o mercado a inovar.
Diante desse cenário, muitas empresas começaram a oferecer serviços online e offline. Foi então que o termo “phygital” começou a surgir.
O termo "phygital" se refere à integração das experiências físicas e digitais. Ou seja, tem por objetivo unir o melhor dos dois mundos, oferecendo ao cliente uma experiência que combina elementos da loja física e online.
Importante salientar que, independente do canal, a empresa deve fornecer um atendimento ao cliente consistente, oferecer os mesmos produtos e preços em todos os canais e garantir que a experiência do cliente seja fluida.
Entenda mais sobre o impacto do phygital para o mercado em nosso artigo: “Phygital no varejo: soluções tecnológicas para o futuro do setor”.
4) Aumentar as vendas através da identificação de uma next best offer
A análise de dados também pode ajudar a aumentar as vendas através da identificação de uma next best offer. Isso envolve identificar produtos ou serviços com maior probabilidade de compra após a compra atual.
Por exemplo, se um cliente comprar uma câmera, a empresa pode oferecer acessórios adicionais, como lentes ou bolsas de transporte. Isso não só aumenta a receita, mas também ajuda a melhorar a experiência de compra do cliente, fornecendo recomendações relevantes e úteis.
Análise de dados no mercado de bens de consumo monitoramento da concorrência e estratégia de precificação
Através do monitoramento da concorrência, é possível identificar tendências e comportamentos do mercado, além de avaliar o desempenho da empresa em relação aos seus concorrentes.
Um dos principais benefícios da análise de dados é a possibilidade de realizar uma precificação assertiva e alinhada ao mercado.
Com informações detalhadas sobre os preços praticados pelos concorrentes, é possível definir estratégias de precificação que permitam à empresa ser competitiva sem comprometer a sua margem de lucro.
Além disso, também permite identificar oportunidades de mercado e antecipar mudanças nas demandas dos consumidores.
Com base nessas informações, a empresa pode desenvolver novos produtos ou serviços que atendam às necessidades dos clientes e se destacar da concorrência.
Para realizar uma análise de dados eficiente, é necessário contar com ferramentas e tecnologias adequadas, além de uma equipe capacitada para interpretar e aplicar as informações obtidas.
Com a análise de dados como aliada, as empresas podem tomar decisões mais assertivas e estratégicas, garantindo a sua competitividade e sucesso no mercado de bens de consumo.
Gestão de estoque e previsão de demanda no mercado de bens de consumo
A gestão de estoque e a previsão de demanda são aspectos fundamentais para o sucesso das empresas no mercado de bens de consumo.
Com a intensa competição e a constante evolução das demandas dos clientes, é essencial que as empresas estejam preparadas para prever tendências de consumo e mapear a previsão de demanda.
A previsão de demanda é um processo que permite às empresas estimar a quantidade de produtos que serão demandados em um determinado período de tempo.
Com essa informação em mãos, é possível planejar estratégias de produção, armazenamento e distribuição, garantindo que os produtos estejam disponíveis no momento certo e na quantidade certa.
Além disso, a previsão de demanda também permite que as empresas evitem estoques desnecessários e reduzam seus custos operacionais.
Com a análise de dados e o uso de ferramentas de previsão, as empresas podem identificar padrões e tendências de consumo, além de avaliar o impacto de fatores externos, como mudanças sazonais ou econômicas.
Por outro lado, a gestão de estoque é um processo que envolve o controle e a organização dos estoques de uma empresa.
Com a gestão eficiente de estoque, as empresas podem evitar a falta de produtos e atrasos na entrega, além de reduzir custos de armazenamento e desperdício de produtos vencidos ou obsoletos.
Para realizar uma gestão de estoque eficiente e uma previsão de demanda precisa, as empresas precisam contar com sistemas e tecnologias adequadas, além de uma equipe capacitada para interpretar e aplicar as informações obtidas.
Com uma gestão de estoque e previsão de demanda eficientes, as empresas podem aumentar a eficiência operacional e se manter competitivas no mercado de bens de consumo.
Como a Zoox pode ajudar?
Agora que você já sabe todas as oportunidades que os dados podem oferecer para seu negócio, é hora de implementar uma plataforma eficiente para te auxiliar na coleta, organização, qualificação e unificação da sua base.
Aqui na Zoox, contamos com o Zoox Intelligence, a plataforma mais completa de Data Science e Analytics do mercado. Uma solução end to end para transformar sua jornada de dados em uma estratégia de negócio precisa.
Tome decisões assertivas e potencialize réguas de campanhas, otimizando a jornada e experiência do seu cliente, desde a coleta e processamento de dados, até a análise e interpretação deles.
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